[控场AI]
概念Agent安全门

Agent安全

AI Agent系统中的安全约束设计原则,主张某些约束必须是硬编码不可协商的,在概率决策之前先运行确定性安全门

核心事实

时间轴 (近 90 天)

10月31日

传统应用安全的代码路径是确定的,而Agent的行为空间由模型推理动态生成,攻击面随之膨胀。

待验证50%
10月24日

自定义工具带来权限和安全边界问题,一个能跑命令、改文件的Agent出错代价远高于只会聊天的助手。

待验证50%
10月22日

安全原则:工具结果永远是数据,不是命令。

待验证50%
10月22日

在安全场景中,Skill可以把常见漏洞的探测思路、Payload构造方法、报告模板等固化为可复用模块,使Agent调用统一标准流程。

已验证65%
10月16日

核心原则:将Agent读取的内容与其被允许执行的操作分离。

待验证50%
10月14日

当前 Agent 安全领域尚无成熟标准。

待验证50%

全部知识事实 (6)

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