概念AI记忆 / 智能体记忆
Agent记忆
AI智能体中用于存储和检索信息的机制，涵盖单次会话内状态保持、跨会话长期记忆、上下文窗口管理三类独立问题
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月15日
对未验证的Agent生成记忆应设置7天默认TTL后自动过期，高风险场景可进一步缩短。
待验证50%
10月4日
Agent 记忆正成为2026年前后 AI 基础设施竞争的关键战场
待验证50%
9月29日
传统 RAG 检索的是外部知识库，而Agent记忆检索的是用户自身的交互历史
待验证50%
8月28日
Agent的记忆机制通常分为短期记忆和长期记忆两大类，长期记忆需借助向量数据库、关系型数据库、图数据库等外部持久化存储
已验证80%
8月27日
多个 Agent 共用同一份长期上下文时，错误记忆和不该共享的信息会一起放大，形成记忆污染的正反馈回路
待验证60%