产品
AgentOps
面向AI Agent的监控与可观测性平台，提供会话追踪、成本分析和性能监控
时间轴 (近 90 天)
10月26日
市面上已有的 AI 可观测性工具如 LangSmith、AgentOps 聚焦追踪与调试，而 AgentTrust 聚焦拦截。
待验证50%
10月12日
MLOps关注模型训练、版本管理和推理服务的可观测性，核心对象是无状态或轻状态的推理端点；AgentOps关注有状态、长时间运行、且会主动改变外部环境的智能体进程。
待验证50%
10月12日
AgentOps并非替代MLOps，而是叠加在其上的一层新能力：模型服务仍由MLOps管理，Harness的生命周期、沙箱策略和轨迹追踪则由AgentOps承接。
待验证50%
9月12日
AgentOps 运维范式包含可观测性、安全护栏、版本管理与回滚、人机协作、舰队编排等关键要素
待验证50%
全部知识事实 (5)
待验证
AI Agent的模型版本更新可能导致行为的静默变化（Silent Regression），这是传统软件运维体系完全没有对应工具的新问题
80%待验证市面上已有的 AI 可观测性工具如 LangSmith、AgentOps 聚焦追踪与调试，而 AgentTrust 聚焦拦截。
50%待验证MLOps关注模型训练、版本管理和推理服务的可观测性，核心对象是无状态或轻状态的推理端点；AgentOps关注有状态、长时间运行、且会主动改变外部环境的智能体进程。
50%待验证AgentOps并非替代MLOps，而是叠加在其上的一层新能力：模型服务仍由MLOps管理，Harness的生命周期、沙箱策略和轨迹追踪则由AgentOps承接。
50%待验证AgentOps 运维范式包含可观测性、安全护栏、版本管理与回滚、人机协作、舰队编排等关键要素
50%