[控场AI]
产品Ascend 950

昇腾950

华为昇腾系列AI芯片产品,面向大规模AI训练和推理集群场景设计

核心事实

时间轴 (近 90 天)

10月25日

DeepInfer开源版仅覆盖一个模型(DeepSeek V4.1 Flash)、两类硬件(英伟达SM100与昇腾950),且只支持离线推理,KV Cache存储、PD分离、负载均衡和在线服务均未包含。

待验证50%
10月23日

目前DeepSeek-Infer支持的硬件是英伟达SM100 GPU和华为昇腾950。

待验证50%
10月21日

DeepInfer采用Apache 2.0协议,支持英伟达Blackwell和华为昇腾950,包含专家负载均衡、推测解码和异步调度等组件。

待验证50%
10月20日

DeepInfer 支持 NVIDIA SM100 GPU 和华为昇腾 950 NPU 两类硬件。

已验证70%
10月4日

昇腾950的128卡超节点方案性能已逼近硬件上限

待验证50%
10月3日

昇腾950是华为最新一代AI训练芯片,128卡超节点方案指将128块昇腾950通过高速互联组成单一逻辑训练单元

待验证50%
10月1日

DeepEP Ascend 在昇腾950上 Dispatch 的持续带宽能达到物理有效载荷上限的90%~95%,前提是EP规模不超过32;更大EP规模及Combine仍在优化中

待验证50%
10月1日

华为团队给予了大力支持,双方共同推进基于昇腾950的128卡超节点方案

待验证50%
10月1日

DeepGEMM Ascend 于 2026.09.30 首次发布,支持昇腾950设备,完全兼容DeepGEMM的API,支持BF16、FP8、FP4的矩阵乘法,并使用与原版相同的包名

待验证50%
10月1日

FlashMLA在昇腾950上稀疏注意力算子的预填充吞吐做到410 TFLOPS(硬件理论峰值的95%),解码360 TFLOPS(占83%),均为DeepSeek自己公布,无第三方实测

待验证50%

还有 4 条时间轴事件

全部知识事实 (14)

已验证

DeepInfer 支持 NVIDIA SM100 GPU 和华为昇腾 950 NPU 两类硬件。

70%
待验证

DeepInfer开源版仅覆盖一个模型(DeepSeek V4.1 Flash)、两类硬件(英伟达SM100与昇腾950),且只支持离线推理,KV Cache存储、PD分离、负载均衡和在线服务均未包含。

50%
待验证

目前DeepSeek-Infer支持的硬件是英伟达SM100 GPU和华为昇腾950。

50%
待验证

DeepInfer采用Apache 2.0协议,支持英伟达Blackwell和华为昇腾950,包含专家负载均衡、推测解码和异步调度等组件。

50%
待验证

昇腾950的128卡超节点方案性能已逼近硬件上限

50%
待验证

昇腾950是华为最新一代AI训练芯片,128卡超节点方案指将128块昇腾950通过高速互联组成单一逻辑训练单元

50%
待验证

DeepEP Ascend 在昇腾950上 Dispatch 的持续带宽能达到物理有效载荷上限的90%~95%,前提是EP规模不超过32;更大EP规模及Combine仍在优化中

50%
待验证

FlashMLA在昇腾950上稀疏注意力算子的预填充吞吐做到410 TFLOPS(硬件理论峰值的95%),解码360 TFLOPS(占83%),均为DeepSeek自己公布,无第三方实测

50%
待验证

DeepSeek与华为联合优化了昇腾950大规模集群方案,在多卡训练和大模型推理环节做了深度调优

50%
待验证

昇腾950单柜配备64卡、3192颗芯片,其中大部分为交换芯片,负责管理卡间数据通信

50%
待验证

DeepGEMM Ascend 于 2026.09.30 首次发布,支持昇腾950设备,完全兼容DeepGEMM的API,支持BF16、FP8、FP4的矩阵乘法,并使用与原版相同的包名

50%
待验证

华为团队给予了大力支持,双方共同推进基于昇腾950的128卡超节点方案

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待验证

华为已向埃及政府提交AI数据中心项目投标,拟出口至少1408颗昇腾950系列芯片用于AI训练,另配600颗建设推理集群

50%
待验证

华为昇腾950超节点真机正式亮相,实现1024卡互联,算力达到百亿亿次量级

50%

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