B站UP主
指在Bilibili平台上创作视频内容的创作者，常分享科技、电商等领域的教程和分析。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
UP主认为DeepSeek在前端设计相关任务上的评分非常高，是比GPT-6.1-Terra更合适的选择。
UP主评价称，GPT-6.1-Terra快速做出的3D停车场效果符合预期，但效果不如DeepSeek，若需提升效果还需在前端设计上继续调整。
GPT-6.1-Terra通过Codex完成3D停车场网页开发，总用时10分52秒，其中包含几分钟网络连接问题排查，纯开发时间不到10分钟。
UP主表示 readme 不是自己写的，但写得挺详细
该开源插件用「星图」呈现记忆：每条记忆化为一颗星，星星大小取决于记忆权重，亮度反映记忆多久未被想起。
UP主认为开发Agent Skills最重要的不是写了多少个Skill或接入了多少个工具，而是把人的经验、工作流程和专业方法沉淀成AI可以理解、调用、执行和复用的标准化能力。
B站UP主分享了一套让DeepSeek Harness接管浏览器与手机自动化操作的方案，并通过自研的‘设备工作台’插件实现统一监控与人工接管。
UP主演示时使用服务端内置Agent，配置了OpenDesign提供的模型（DeepSeek），并测试连接正常。
UP主计划后续在系统中实现电子流（工作流），让Agent自动化执行，表明该架构可复用到工作流自动化场景。
UP主强调采集数据的目的仅是为了个人学习，并非用于其他方面。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
Agent的核心公式为：Agent = 大模型 + 工具调用 + 自主决策能力
80%已验证该项目已在GitHub开源
80%已验证建议普通职场人优先学习WorkBuddy落地工作，大多数工作场景只学WorkBuddy完全够用，不够用再进阶学习CodeX。
65%已验证该WorkBuddy实战课程分为入门篇、案例篇、进阶篇、行业篇四个部分，合计28个知识点
65%已验证该UP主认为90%以上的Agent教程存在两个极端问题：只讲概念不落地，或直接甩代码不讲问题
65%已验证作者主张AI Agent学习可拆解为四个阶段，在三个月内从零基础成长为实战型开发者
65%已验证一个不懂编程的产品经理仅用三天就做出了可上线的知识库系统，全程未写一行代码，仅靠自然语言与AI对话
65%待验证该UP主原本是机械专业出身，后转行成功入职大模型岗位
60%待验证UP主认为DeepSeek在前端设计相关任务上的评分非常高，是比GPT-6.1-Terra更合适的选择。
50%待验证UP主评价称，GPT-6.1-Terra快速做出的3D停车场效果符合预期，但效果不如DeepSeek，若需提升效果还需在前端设计上继续调整。
50%待验证UP主表示 readme 不是自己写的，但写得挺详细
50%待验证该开源插件用「星图」呈现记忆：每条记忆化为一颗星，星星大小取决于记忆权重，亮度反映记忆多久未被想起。
50%待验证UP主认为开发Agent Skills最重要的不是写了多少个Skill或接入了多少个工具，而是把人的经验、工作流程和专业方法沉淀成AI可以理解、调用、执行和复用的标准化能力。
50%待验证B站UP主分享了一套让DeepSeek Harness接管浏览器与手机自动化操作的方案，并通过自研的‘设备工作台’插件实现统一监控与人工接管。
50%待验证UP主强调采集数据的目的仅是为了个人学习，并非用于其他方面。
50%待验证UP主演示时使用服务端内置Agent，配置了OpenDesign提供的模型（DeepSeek），并测试连接正常。
50%待验证一位B站UP主搭建了双端AI工作流（V1.7版本），跑通92个真实开发任务，并借此发布了两款Windows桌面软件。
50%待验证据B站UP主的实测分析，WorkBuddy适合工作场景相对简单、任务规则清晰的需求，如批量文件转换、目录整理、定时任务触发等。
50%待验证工业界Agentic RAG有两种实现模式：模式一由独立模型做路由判断是否需要检索，模式二将知识库注册为工具供模型通过工具调用协议自主使用，后者支持更复杂的推理链路。
50%待验证传统RAG的检索时机、检索内容和检索次数被写死，模型没有决策权。
50%