BAAI
中国非营利性人工智能研究机构，专注于基础模型研究和开源发布
核心事实
时间轴 (近 90 天)
bge-small 是智源（BAAI）发布的 BGE 系列句向量模型中的小尺寸版本，参数量约数千万，输出 384 维向量。
BAAI 的 AREX-2 是一个 27B 参数模型，采用 Apache 2.0 协议且不受门控限制，其 config.json 中声明的架构类为 Qwen3_5ForConditionalGeneration。
目前尚无 AREX-2 的 NVFP4 构建版本；可选量化版本包括 BAAI 的 BF16 原版（54.7 GB）、prithivMLmods 的 FP8（35.9 GB）、cyankiwi 的 AWQ INT4（20.2 GB）和 numsu 的 INT4 W4A16（18.6 GB）。
BAAI/bge-small-en-v1.5是BAAI发布的英文通用嵌入模型，384维，基于BERT架构，最大序列长度512 token。
常用的开源重排序模型包括BGE-Reranker系列以及基于BAAI发布的模型
BGE-M3由北京智源人工智能研究院（BAAI）开发，名称中三个M分别代表Multi-Linguality、Multi-Functionality和Multi-Granularity，支持超过100种语言
全部知识事实 (5)
BGE-M3由北京智源人工智能研究院（BAAI）开发，名称中三个M分别代表Multi-Linguality、Multi-Functionality和Multi-Granularity，支持超过100种语言
65%待验证bge-small 是智源（BAAI）发布的 BGE 系列句向量模型中的小尺寸版本，参数量约数千万，输出 384 维向量。
50%待验证BAAI 的 AREX-2 是一个 27B 参数模型，采用 Apache 2.0 协议且不受门控限制，其 config.json 中声明的架构类为 Qwen3_5ForConditionalGeneration。
50%待验证BAAI/bge-small-en-v1.5是BAAI发布的英文通用嵌入模型，384维，基于BERT架构，最大序列长度512 token。
50%待验证常用的开源重排序模型包括BGE-Reranker系列以及基于BAAI发布的模型
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