模型
BAGEL
基于扩散模型的多视图生成架构，将多视图生成视为序列化的视图合成过程，并利用注意力机制在视图间传递信息，具备开源权重。
时间轴 (近 90 天)
11月2日
在GenEval基准上，LARC相比BAGEL取得了7个百分点的提升，达到当前最优性能。
待验证50%
11月2日
BAGEL是具有代表性的开源统一多模态模型，同时具备理解与生成能力，常被用作推理增强型UMMs的对比基线。
待验证50%
10月21日
微调后的BAGEL在三个空间理解基准上也取得了更高分数，尽管并未使用这些基准的标注训练。
待验证50%
10月21日
在MindView训练集上微调后，BAGEL的总体得分提升了24.3分。
待验证50%
10月21日
学习生成空间接地的视图可能反过来增强空间理解能力，生成与理解之间存在正向迁移。
待验证50%
10月21日
BAGEL是一种基于扩散模型的多视图生成架构，将多视图生成视为序列化的视图合成过程，并利用注意力机制在视图间传递信息。
待验证50%
10月21日
微调后的BAGEL在全部七项任务上均有增益。
待验证50%
全部知识事实 (7)
待验证
在GenEval基准上，LARC相比BAGEL取得了7个百分点的提升，达到当前最优性能。
50%待验证BAGEL是具有代表性的开源统一多模态模型，同时具备理解与生成能力，常被用作推理增强型UMMs的对比基线。
50%待验证微调后的BAGEL在三个空间理解基准上也取得了更高分数，尽管并未使用这些基准的标注训练。
50%待验证在MindView训练集上微调后，BAGEL的总体得分提升了24.3分。
50%待验证学习生成空间接地的视图可能反过来增强空间理解能力，生成与理解之间存在正向迁移。
50%待验证BAGEL是一种基于扩散模型的多视图生成架构，将多视图生成视为序列化的视图合成过程，并利用注意力机制在视图间传递信息。
50%待验证微调后的BAGEL在全部七项任务上均有增益。
50%