BFS
一种用于图或树的遍历或搜索算法，从根节点开始，逐层访问。
时间轴 (近 90 天)
GitBlast 最核心的能力是拓扑爆炸半径计算，即沿依赖图的反向边（转置图）做广度优先搜索来计算一次改动向下游传播的范围。
监督器是一个状态机，大部分时间运行DUNGEON模式由强化学习模型决策，步数预算耗尽或击杀足够怪物后切换到PATHFIND模式用BFS寻路到最近看到的楼梯。
BFS（广度优先搜索）先访问同一层的所有节点再向下一层推进，与DFS相对
广度优先搜索（BFS）能保证找到步数最少的解，但内存消耗巨大
BeOS的BFS文件系统内置数据库式元数据索引功能，使用B+树索引结构，比macOS Spotlight和Windows桌面搜索早近十年
BFS内置数据库式的元数据索引功能，允许用户对文件的任意属性进行毫秒级检索
BeOS的核心技术特色包括抢占式多任务处理、对称多处理器支持(SMP)、64位文件系统BFS以及模块化的微内核架构
全部知识事实 (7)
GitBlast 最核心的能力是拓扑爆炸半径计算，即沿依赖图的反向边（转置图）做广度优先搜索来计算一次改动向下游传播的范围。
50%待验证监督器是一个状态机，大部分时间运行DUNGEON模式由强化学习模型决策，步数预算耗尽或击杀足够怪物后切换到PATHFIND模式用BFS寻路到最近看到的楼梯。
50%待验证BFS（广度优先搜索）先访问同一层的所有节点再向下一层推进，与DFS相对
50%待验证广度优先搜索（BFS）能保证找到步数最少的解，但内存消耗巨大
50%待验证BeOS的BFS文件系统内置数据库式元数据索引功能，使用B+树索引结构，比macOS Spotlight和Windows桌面搜索早近十年
50%待验证BFS内置数据库式的元数据索引功能，允许用户对文件的任意属性进行毫秒级检索
50%待验证BeOS的核心技术特色包括抢占式多任务处理、对称多处理器支持(SMP)、64位文件系统BFS以及模块化的微内核架构
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