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BatchZero

基于图数据库的疫情调查智能体演示项目,将病例、暴露事件、供应链和证据建模为图节点,通过路径遍历追踪来源

时间轴 (近 90 天)

10月18日

BatchZero 是一个为 FalkorDB 赛道打造的 Graph Hacks 2026 项目,使用合成数据演示疫情调查工作流,并非真实公共卫生系统。

待验证50%
10月18日

在 BatchZero 的合成案例中,两种食材出现在全部 11 例病例中,两家供应商并列,仅基于暴露频率的排名无法区分。

待验证50%
10月18日

BatchZero 检查暴露日期与病例发病时间及病原体潜伏窗口的关系,超出窗口的记录被排除在有效暴露集之外。

待验证50%
10月18日

BatchZero 将工作流建模为四个角色:Intake Officer、Cluster Analyst、Supply Chain Tracer、Briefing Officer,每个角色使用独立的 MCP 服务器子进程,拥有自己的工具集。

待验证50%
10月18日

BatchZero 在图中记录工具调用和会话,证据链接回产生它的工具调用,形成路径:Hypothesis → Evidence → ToolCall → Session。

待验证50%
10月18日

有 Groq API 密钥时,Groq 可以驱动工具循环;没有时,确定性回放会针对 FalkorDB 执行相同的工作流。

待验证50%
10月18日

项目报告在三次基准运行中均正确识别了来源。

待验证50%

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