[控场AI]
模型Beam 501B

Beam

Reflection团队发布的开放权重大语言模型,参数规模达5010亿(501B),跻身当前开放权重模型第一梯队,支持本地部署、量化、微调和二次开发

核心事实

时间轴 (近 90 天)

11月2日

目前关于Beam的具体训练数据、评测成绩和开源协议尚未披露。

待验证50%
11月2日

AI创业公司Reflection发布了名为Beam的501B参数混合专家(MoE)模型。

待验证50%
11月2日

Reflection将Beam定位为“前沿开源模型”(frontier open models)。

待验证50%
10月27日

Beam已进入实际部署场景,而非停留在概念演示阶段。

待验证50%
10月27日

美国陆军和USO对Beam项目提供了支持。

待验证50%
10月27日

Beam是一款支持远程临场互动的设备或服务,核心用途是让身处不同地点的人共享一个时刻。

待验证50%
10月27日

Beam的定价、覆盖范围和部署规模均未披露。

待验证50%
10月27日

Beam的具体技术路线(如固定式或移动式形态)无法从公开信息中确认。

待验证50%
10月27日

Beam被用于部署在外的士兵与孩子进行实时互动。

待验证50%
10月24日

AI编程平台Factory在Beam正式发布前,通过Together获得了该模型的早期访问权限。

待验证50%

还有 40 条时间轴事件

全部知识事实 (20)

已验证

Beam 的总参数量为 501B,每 token 激活参数为 23B(约 4.6% 的网络被激活)。

65%
已验证

对于 Claude Code、Codex、Cursor 等编程代理工具,需先安装最新版 Vercel CLI 并运行 'vercel ai-gateway setup' 配置命令。

65%
已验证

开放权重模型指模型参数公开发布可本地运行,但训练数据和代码不一定开源,典型代表包括 Meta 的 Llama、Mistral 以及 DeepSeek

65%
已验证

Reflection AI发布开源模型Beam,总参数约5010亿、激活参数仅230亿,采用MoE架构,专为推理、编码和agentic工作流设计,从零端到端训练,权重将于本月开放

70%
待验证

目前关于Beam的具体训练数据、评测成绩和开源协议尚未披露。

50%
待验证

Reflection将Beam定位为“前沿开源模型”(frontier open models)。

50%
待验证

美国陆军和USO对Beam项目提供了支持。

50%
待验证

Beam是一款支持远程临场互动的设备或服务,核心用途是让身处不同地点的人共享一个时刻。

50%
待验证

Beam的定价、覆盖范围和部署规模均未披露。

50%
待验证

Beam已进入实际部署场景,而非停留在概念演示阶段。

50%
待验证

Beam的具体技术路线(如固定式或移动式形态)无法从公开信息中确认。

50%
待验证

到Beam正式发布当天,Factory已经清楚该模型在客户最关心的工作负载上的行为特征。

50%
待验证

推文传达的核心信号是Factory对预发布模型的重视程度,而非对Beam或Reflection AI模型性能的背书。

50%
待验证

Factory的测试覆盖了工具错误恢复、冲突处理以及最终仓库验证等关键环节。

50%
待验证

Beam是一个尚未正式发布的模型或模型服务,由Together平台提供早期访问通道。

50%
待验证

Beam的具体能力边界、Reflection AI模型在测试中的实际表现、以及Factory是否会将测试结论转化为产品功能或定价策略,目前均未公开。

50%
待验证

Beam模型一次能读入一整套代码,处理长任务无需拆分。

50%
待验证

Qwen3.8 27B 模型得分 34,高于 Beam(501B)的 30 分和 Nemotron 3.5 Bolt(74B)的 21 分。

50%
待验证

Reflection AI称Beam是从零端到端训练的,而非在现有开源模型上改造,完整权重将在本月晚些时候开放。

50%
待验证

Beam 以 Apache 2.0 许可证开源,权重托管在 Hugging Face 上。

50%

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