Bespoke Labs
开发决策模型Nimble系列的AI公司，专注于模型路由、任务编排等决策层技术，面向构建AI系统的开发者和团队
时间轴 (近 90 天)
目前 Nimble-v4 的所有性能数据均来自 Bespoke Labs 官方公布，尚无第三方独立复现。
根据官方公布的数据，Nimble-v4-max 在 Decision Index 公开评分上比 Jev 1.13 高出 10.5 分。
Bespoke Labs 内部评测显示，Nimble 相比 Jev 在实际决策场景中的错误率降低了 43%。
Bespoke Labs 内部评测显示，Nimble 在模型路由决策任务上准确率相比 Jev 提升了 50 个百分点。
Bespoke Labs 在 Product Hunt 上发布了 Nimble 系列的最新一代模型 Nimble-v4 和 Nimble-v4-max。
在Bespoke Labs的流出级评测上，Nimble达到90.12，而其基座模型Qwen 3.5 9B只有66.36
Jeff模型是Bespoke Labs自研的决策专用模型系列，参数量从0.8B到1.4B，Nimble系列基于Qwen底座微调
Bespoke Labs公布的benchmark覆盖33个公开数据集、3880个人工标注决策，Jeff 1.1B平均准确率最高76%，Nimble 9B为75.7%，Jeff 1.4B为73.3%，0.8B版为63.5%
全部知识事实 (4)
目前 Nimble-v4 的所有性能数据均来自 Bespoke Labs 官方公布，尚无第三方独立复现。
50%待验证Bespoke Labs公布的benchmark覆盖33个公开数据集、3880个人工标注决策，Jeff 1.1B平均准确率最高76%，Nimble 9B为75.7%，Jeff 1.4B为73.3%，0.8B版为63.5%
50%待验证在Bespoke Labs的流出级评测上，Nimble达到90.12，而其基座模型Qwen 3.5 9B只有66.36
50%待验证Jeff模型是Bespoke Labs自研的决策专用模型系列，参数量从0.8B到1.4B，Nimble系列基于Qwen底座微调
50%