基准Caltech-10数据集
Caltech-10
由Caltech-101数据集衍生出的10类图像分类基准数据集，常用于评估量子与光学图像分类器
时间轴 (近 90 天)
11月3日
在模拟环境中，四块相位板在单一波长下对Caltech-10彩色照片达到72.3%的准确率，MNIST上为96.8%，Fashion-MNIST为86.7%，彩色CIFAR-10为47.9%。
待验证50%
11月3日
在IBM的ibm_kingston量子计算机上，300张Caltech-10测试图片的分类准确率为37.7%，而随机猜测为10%；同一配置在精确模拟中可达56.3%。
待验证50%