Cloud Context是由Zelis团队开发的一款MCP（Model Context Protocol）插件，旨在为AI编程助手提供代码库上下文管理能力。它通过向量数据库对代码库进行索引，支持按需检索相关代码片段，并结合AST智能分块与BM25+向量混合搜索技术，提升代码检索的准确性与效率，以优化大语言模型在代码理解任务中的上下文利用率。
Cloud Context使用AST（抽象语法树）智能分块技术，利用语法树的节点边界来切分代码，确保每个代码块都是完整的语义单元
Cloud Context需要准备OpenAI API Key和Zelis Cloud账号，用于向量化和索引代码库
Cloud Context和Context Mode的组合构建了一个分层记忆系统：Cloud Context充当长期记忆，Context Mode的SQLite存储充当中期记忆，Claude的上下文窗口充当工作记忆
Cloud Context MCP插件由Zelis团队出品，目前已获得1.2K Stars
Cloud Context采用BM25+向量混合搜索架构，在同等检索质量下可减少40%的Token消耗
Cloud Context的Embedding生成费用通常每百万Token几美分，对于中型项目每月成本在几美元级别