Codex
核心事实
时间轴 (近 90 天)
OpenAI 上调 ChatGPT、Pro 及 Business Premium 订阅中 Work 与 Codex 的用量额度，Pro100、Pro200 以及 Pro500 的额度直接翻倍，并明确不会降低相关订阅的用量限制。
Claude Code 和 Codex 在使用 Codex 模型时的性能差距大约只有三到五个百分点，且可能是测量误差。
模型正在针对特定 Harness 进行训练，导致 Claude 模型在 Claude Code 中表现更好，OpenAI 模型在 Codex 中表现更好。
Codex、Claude 等同类 AI 应用搭建工具同样依赖 Node.js 环境。
Codex 本身是模型层面的概念，而 WorkBuddy 是封装好的应用层产品，二者并非同一层级的技术。
WorkBuddy被UP主定位为“Codex国内平替版本”，核心卖点是门槛极低，不需要特殊网络环境，安装后即可让AI在本地电脑上执行任务。
豆包工作是一个比Codex更适合国内用户的agent界面，布局和操作逻辑与Codex基本一致，但无需特殊网络配置，开箱即用。
Claude Code或Codex的目标（goal）功能本质上是一张图：接收用户提示，进入Agent循环，结束后由模型判断目标是否达成，未达成则把新消息送回Agent，依靠的是Agent循环加上停止钩子系统。
用户安装CCX加后，在Codex里选择它即可完成模型切换。
Codex和Cursor都允许用户通过API Key或自定义端点接入不同模型。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
Gemini 4 Argon 已向付费用户全面开放，但 Anti-Gravity 功能仅限 Ultra 订阅用户使用，Pro 用户无法使用
90%已验证GPT-6 Astra的API模型标识为gpt-6-astra
90%已验证Claude Code是Anthropic推出的AI编程助手
90%已验证OpenAI的Codex Agent平台侧重于沙箱化的代码执行环境，每个任务在隔离的容器中运行
90%已验证GitHub Copilot于2021年首次以技术预览形式发布，基于OpenAI的Codex模型
90%已验证Codex是GitHub Copilot背后的核心引擎
90%已验证OpenAI Codex是GitHub Copilot等产品的底层引擎
90%已验证OpenAI Codex最初于2021年发布，是基于GPT-3微调的代码生成模型，也是GitHub Copilot背后的核心引擎
90%已验证Codex支持Python、JavaScript、TypeScript、Go、Ruby等数十种编程语言
90%已验证GitHub Copilot基于OpenAI Codex模型构建，Codex是GPT-3的代码专项微调版本，在数百亿行公开代码上进行训练
90%已验证GitHub Copilot基于OpenAI Codex模型，专注于行级和函数级代码补全
90%已验证Codex擅长在函数级别的代码补全、模块架构生成、文档转代码等任务上表现突出
90%已验证AGENTS.md是AI编程工具生态中形成的通用命名约定，OpenAI Codex、Cursor等工具也在不同程度上识别该文件
85%已验证普通职场人应优先用WorkBuddy把工作落地，觉得不够用时再进阶学习Codex，以降低学习成本
80%已验证WorkBuddy装好即用，不需要配置环境或命令行，对新手友好；Codex需要更强的动手能力和编程基础
80%已验证WorkBuddy被定位为Codex的国内平替版
80%已验证Unsloth 的 OpenAI 兼容 API 默认为 Codex 登录启用了 gpt-6-astra（GPT-6 Astra），支持从 Low 到 Max 的推理强度控制
80%已验证DeepSeek Harness采用TypeScript编写，安装需要Node.js环境（实测使用Node.js 24）
80%已验证智能体具备'计划—执行—反馈'循环能力，可调用网络搜索、数据库、API等外部工具并分解复杂任务
80%已验证Codex CLI能够读取本地代码库、执行shell命令、编辑文件并运行测试
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