Cross-Encoder

Cross-Encoder是一种自然语言处理中的文本对编码架构，将两段文本（如查询与文档）拼接后输入单一编码器，通过注意力机制进行深度交互建模，直接输出相关性得分。与双编码器（Bi-Encoder）相比，Cross-Encoder具有更高的语义匹配精度，但推理效率较低，常用于信息检索、问答系统及重排序（Reranking）等需要精细语义理解的任务中。