概念Data-Centric AI
以数据为中心
一种强调系统性地改善数据质量而非调整模型架构的AI工程范式,包括发现标注错误、补充边缘案例和平衡数据分布
时间轴 (近 90 天)
10月30日
“以数据为中心”(Data-Centric AI)是近年来 AI 工程领域的重要范式转变,强调系统性地改善数据质量(如发现标注错误、补充边缘案例、平衡数据分布),而非仅调整模型架构或增加数据量。
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一种强调系统性地改善数据质量而非调整模型架构的AI工程范式,包括发现标注错误、补充边缘案例和平衡数据分布
“以数据为中心”(Data-Centric AI)是近年来 AI 工程领域的重要范式转变,强调系统性地改善数据质量(如发现标注错误、补充边缘案例、平衡数据分布),而非仅调整模型架构或增加数据量。