Deep Research是OpenAI推出的一款智能深度研究工具，能够自主规划并执行多步骤的网络信息检索与分析任务。该工具可对复杂问题进行系统性调研，整合来自多个来源的信息，生成结构化的研究报告，适用于学术研究、市场分析、技术调查等需要深度信息处理的场景。
深度研究代理与RAG有本质区别：RAG通常是单轮检索后直接生成答案，而深度研究代理是多轮迭代的搜索-阅读-思考-再搜索循环
Deep Research Web UI支持用户自由选择LLM后端，包括DeepSeek R1和GPT-4等
OpenAI的Deep Research能够在5到30分钟内完成一项深度研究任务，自动浏览数十甚至上百个网页来源
OpenAI于2025年2月推出Deep Research功能，是ChatGPT Pro订阅（每月200美元）的专属功能
Deep Research Web UI采用TypeScript开发
Deep Research Web UI项目已获得2181颗Star和299个Fork
Deep Research Web UI是由开发者AnotiaWang创建的开源项目，托管在GitHub上
OpenAI、Google、Perplexity等公司都推出了各自的Deep Research功能
RAG的局限在于它本质上是单轮检索，无法处理需要多步推理、交叉验证的复杂研究任务
一次完整的Deep Research任务可能消耗50万-200万Token，对应成本在$1-$5之间
还有 20 条时间轴事件