Deep Research
Deep Research是OpenAI推出的一款智能深度研究工具，能够自主规划并执行多步骤的网络信息检索与分析任务。该工具可对复杂问题进行系统性调研，整合来自多个来源的信息，生成结构化的研究报告，适用于学术研究、市场分析、技术调查等需要深度信息处理的场景。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
在Coze、Dify等平台上，可以通过条件分支节点和循环节点来模拟Deep Research的研究循环过程
深度推理功能的高算力成本构成隐性门槛，个人用户无限制使用在经济上并不现实
深度研究模式相比普通对话会消耗数倍乃至数十倍的token，单次任务可能需要数分钟乃至更长时间完成
深度研究（Deep Research）是近年多家AI厂商推出的一类增强型推理功能的统称，以OpenAI于2025年初发布的同名功能为代表
研究类智能体最先达到产品可用度，因为这类任务需处理大量信息、容忍延迟、受益于搜索且可通过引用自动验证
Perplexity 的深度研究模式（Pro Search / Deep Research）单次额度消耗远高于普通问答
接口归零并非账户额度真的耗尽，Deep Research功能依然可用，用户仍在Pro额度范围内
Gemini的Deep Research功能会先出研究计划让用户确认，再自动浏览几十上百个来源，最后生成带引用的多页报告，免费档每月约十来次
Deep Research是谷歌在Gemini Advanced付费版中推出的深度调研功能，Gemini Advanced订阅约20美元/月
演示中的第三方通道界面包含文件上传、创建项目（Projects）、创建 Skills、深度研究（Deep Research）、联网搜索等功能
还有 12 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
OpenAI、Google、Perplexity等公司都推出了各自的Deep Research功能
80%已验证Deep Research能够自主规划研究路径、在互联网上执行多轮搜索、阅读并综合数十乃至上百个网页内容，最终生成结构化的深度报告
80%已验证深度研究（Deep Research）是近年多家AI厂商推出的一类增强型推理功能的统称，以OpenAI于2025年初发布的同名功能为代表
75%已验证深度研究功能将单次用户查询分解为多步骤自主研究任务，调用网络搜索和文档分析等工具，由大语言模型推理综合输出结构化报告
75%已验证Deep Research是基于o3模型构建的自主研究代理，于2025年初推出
65%待验证Deep Research是Gemini 2.5更新的重大功能，可以同时搜索和浏览数百个网站
85%待验证OpenAI的Deep Research能够在5到30分钟内完成一项深度研究任务，自动浏览数十甚至上百个网页来源
80%待验证Deep Research支持超过24种语言的播客输出
75%待验证RAG的局限在于它本质上是单轮检索，无法处理需要多步推理、交叉验证的复杂研究任务
70%待验证OpenAI于2025年2月推出Deep Research功能，是ChatGPT Pro订阅（每月200美元）的专属功能
60%待验证在Coze、Dify等平台上，可以通过条件分支节点和循环节点来模拟Deep Research的研究循环过程
50%待验证深度推理功能的高算力成本构成隐性门槛，个人用户无限制使用在经济上并不现实
50%待验证深度研究模式相比普通对话会消耗数倍乃至数十倍的token，单次任务可能需要数分钟乃至更长时间完成
50%待验证研究类智能体最先达到产品可用度，因为这类任务需处理大量信息、容忍延迟、受益于搜索且可通过引用自动验证
50%待验证Perplexity 的深度研究模式（Pro Search / Deep Research）单次额度消耗远高于普通问答
50%待验证Gemini的Deep Research功能会先出研究计划让用户确认，再自动浏览几十上百个来源，最后生成带引用的多页报告，免费档每月约十来次
50%待验证Deep Research是谷歌在Gemini Advanced付费版中推出的深度调研功能，Gemini Advanced订阅约20美元/月
50%待验证多智能体扩展效果高度依赖任务领域：数学问题和深度研究报告可并行化，写小说几乎无法并行
50%待验证扣子（Coze）等平台通过工作流节点的形式对 Deep Research 能力进行了封装
50%待验证Deep Research 与单次检索问答的核心差异在于迭代推理，每一轮搜索结果会更新智能体对问题的理解并生成下一轮更精准的查询
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