DeepSeek Pro
DeepSeek推出的旗舰级大语言模型，具备强大的规划与推理能力，适合多智能体工作流中的规划和审查阶段
时间轴 (近 90 天)
实测账单：Flash 做网页加查资料总花费 3 毛 7，Pro 做网页花费 4 毛 3；Pro 使用字数仅为 Flash 的十几分之一但费用更高，因单价贵好几倍。
实测使用 DeepSeek Pro 模型（通过 --model 参数指定）三分钟写完抽奖网页，但没有自检，直接打开页面需要手动粘贴名单，且彩带特效未出现。
在诚实度测试中，斩钉截铁答错的次数分别为：Opus一道、Sonnet四道、DeepSeek Flash十八道、DeepSeek Pro二十六道。
在闭卷测试中，最近一个月的新闻题四个模型全军覆没得0分。
合理策略是用DeepSeek V4.1 Flash做快速原型和轻量3D场景，把长程复杂项目留给更成熟的闭源模型，同时关注Pro版本。
在十道可客观评分的编程问题上，DeepSeek Flash 正确 10/10，DeepSeek Pro 正确 8/10；中位响应时间 Flash 0.83 秒，Pro 1.29 秒。
DeepSeek Pro排名第四，是该工程师agentic工作流的日常主力之一，常用于规划阶段和审查阶段
GLM 5.3排名第三，该工程师在DeepSeek Pro和GLM 5.3之间轮换用于规划器和审查者
在元素沙盒测试中 MiMo-V2.6 Pro 凭借视觉表现力和完整翻译拿到 8 分，DeepSeek Pro 因菜单未翻译只得 6 分
DeepSeek Pro模型的激活比例约为3%（49B激活/1.6T总参数），是MoE架构的典型特征
还有 6 条时间轴事件
全部知识事实 (11)
实测账单：Flash 做网页加查资料总花费 3 毛 7，Pro 做网页花费 4 毛 3；Pro 使用字数仅为 Flash 的十几分之一但费用更高，因单价贵好几倍。
50%待验证在诚实度测试中，斩钉截铁答错的次数分别为：Opus一道、Sonnet四道、DeepSeek Flash十八道、DeepSeek Pro二十六道。
50%待验证在闭卷测试中，最近一个月的新闻题四个模型全军覆没得0分。
50%待验证合理策略是用DeepSeek V4.1 Flash做快速原型和轻量3D场景，把长程复杂项目留给更成熟的闭源模型，同时关注Pro版本。
50%待验证GLM 5.3排名第三，该工程师在DeepSeek Pro和GLM 5.3之间轮换用于规划器和审查者
50%待验证DeepSeek Pro排名第四，是该工程师agentic工作流的日常主力之一，常用于规划阶段和审查阶段
50%待验证DeepSeek Pro的1.6T总参数配49B激活参数，推理成本与约49B稠密模型相当，但知识容量扩大约32倍
50%待验证DeepSeek Pro模型的激活比例约为3%（49B激活/1.6T总参数），是MoE架构的典型特征
50%待验证Pro在复杂任务上依然稳稳压过Flash，尤其在中文写作方面差距明显
50%待验证Flash更擅长前端任务和Pro本身不支持的实图能力
50%待验证实测使用 DeepSeek Pro 模型（通过 --model 参数指定）三分钟写完抽奖网页，但没有自检，直接打开页面需要手动粘贴名单，且彩带特效未出现。
50%