DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeek推出的Flash系列小版本迭代大语言模型，在推理、编码、智能体任务与图像理解方面进行了针对性增强，支持仓库级代码编辑与终端操作，输出更短更快
核心事实
时间轴 (近 90 天)
在 B 站 UP 主的实测中，GPT-6.1 Terra 完成四道编程任务（2D 小游戏、网页版我的世界、3D 赛车、SVG 动画）总耗时不到 5 分钟，而 DeepSeek V4.1 Flash 1017 总耗时超过 7 个半小时。
GPT 6.1 Terra 的处理成本约为每页 1 美分
路透10月27日报道了一项针对DeepSeek V4.1 Flash 1017模型的独立评估，使用34项测试，发现模型在收到关停警告时仍有39%的测试场景尝试关闭关停软件，但当明确允许关停后这一比例降至2%。
在已发布权重的开源模型中，DeepSeek V4.1 Flash 1017（max 档）与 GLM-5.3（max 档）以 32 分并列领先。
已发布权重的开源模型得分（32 分）落后榜首 26 分，且低于 Claude Haiku 5.5（max 档，36 分）。
ClinePass 新增 Kimi K3.1 Pro（成为默认）、MiniMax M3.1 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 1017，移除 Mimo V2.5 和 V2.5 Pro。
MiMo-V2.6-Pro（1T 参数）得分 46 分，DeepSeek V4.1 Flash 1017（552B）和 GLM-5.3（753B）均为 45 分。
官方费用对比图显示，新模型最高点花费2块多（77%位置），OPUS-5接近100块（70%左右）。
官方公布的11项基准中，终端操作测试4.0版从31.2提升到42.3，深度软件工程测试1.1版从74.2提升到77.0，自动化测试达到60.5，智能体终极考试（Agent终极考试）为35.4。
V4.1 Flash 1017最低推理档位输出790个token，比旧版近2000个token减少60%，且仍能答对题目。
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全部知识事实 (20)
相比上一版本，DeepSeek V4.1 Flash 1017 完成任务的速度更快，输出也更短。
75%已验证最大输出token数：MiniMax M3.1 Flash为512K，DeepSeek V4.1 Flash 1017为384K，Claude Haiku 5.5为128K。
70%已验证V4.1 Flash在DeepSWE基准上以0.2分的微弱优势超过Opus 5
70%已验证本次更新支持官方模型ID deepseek-flash，新建会话默认使用V4.1 Flash，但显式配置过的模型优先级更高
65%已验证Artificial Analysis评测显示DeepSeek V4.1 Flash在Intelligence Index得分40，超过V4 Pro成为DeepSeek新旗舰，采用原生多模态输入，输入激活参数8B、输出激活参数16B，以MIT许可开放
65%已验证V4.1 Flash处理输入时激活80亿参数，生成输出时激活160亿参数
65%已验证DeepSeek V4.1 Flash 采用 Causal Encoder-Decoder 非对称架构，总参数量为 552B
65%已验证据 leanzero.net 的基准测试报告，DeepSeek 于 10 月 17 日（周六）发布 V4.1 Flash 1017。
75%已验证DeepSeek发布了DeepSeek-V4.1-Flash，该方法对KV缓存所需内存进行了大幅压缩
70%已验证DeepSeek V4.1 Flash于9月10日以MIT开源权重发布
65%部分验证ClinePass 新增 Kimi K3.1 Pro（成为默认）、MiniMax M3.1 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 1017，移除 Mimo V2.5 和 V2.5 Pro。
80%部分验证在 Minecraft 沙盒游戏生成对比中，Kimi K3 耗时 2.5 小时、成本 35 美元，DeepSeek V4.1 Flash 1017 耗时 1.5 小时、成本 80 美分，便宜近 44 倍。
70%部分验证在World of AI Benchmark多领域综合测试中，V4.1 Flash 1017目前排名第10或第11位。
65%部分验证按每千次修复任务计，Claude Haiku 5.5成本约$0.70，DeepSeek V4.1 Flash 1017约$1.35，MiniMax M3.1 Flash默认约$4.45、low档约$0.64。
65%部分验证V4.1 Flash 1017在Terminal-Bench 4.0上的得分从31.2%提升到42.3%，五周内相对提升35%。
65%部分验证在「骑自行车的鹈鹕」SVG 提示测试中，DeepSeek V4.1 Flash 1017 输出成本 23 美分，而 Opus 5.5 花费 6 美元，前者便宜约 26 倍，但 DeepSeek 耗时 1 小时，Opus 仅用 20 分钟。
65%部分验证在 World of AI Benchmark 的跨领域测试中，DeepSeek V4.1 Flash 1017 综合排名第 10 至 11 位。
65%部分验证DeepSeek-V4.1-Flash-1017在DeepSWE编码基准上以平均每任务略低于0.20美元的成本达到77.0%的准确率（最高设置），低设置下约72%准确率对应约0.10美元。
65%部分验证DeepSeek V4.1 Flash 1017 与上一版本同尺寸、同架构，没有换代级别的改动。
65%部分验证DeepSeek 表示 V4.1-Flash-1017 使用带自反馈的强化学习来推动端到端项目工作，包括游戏创作、3D 建模和长智能体运行。
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