模型
DiffusionGemma-Jev
基于扩散架构的语言模型，支持结构化问答并输出置信度，能够通过单步去噪方式并行读取概率分布，适用于评估、判断类任务场景
时间轴 (近 90 天)
9月24日
DiffusionGemma-Jev 现在能够在 vLLM 推理引擎上运行
待验证50%
9月24日
DiffusionGemma-Jev 能够在回答的同时给出置信度数值
待验证50%
9月24日
DiffusionGemma-Jev 支持是/否问题、多项选择题和打分类问题三类问题形式
待验证50%
9月24日
该机制的工作流程为：vLLM 先播种一个包含回答模板的画布，固定响应结构框架
待验证50%
9月24日
模板中的固定部分保持清晰，只有答案槽位被置为噪声状态
待验证50%
9月24日
在一次单步去噪步骤中，模型对每个答案槽位直接读出概率分布，而不是逐 token 采样生成
待验证50%
9月24日
单步去噪意味着低延迟，契合 vLLM 追求高吞吐的服务化目标
待验证50%
9月24日
DiffusionGemma-Jev 的具体性能表现、模型规模以及与主流自回归模型的横向对比尚缺乏详细文档和基准测试验证
已过期50%