Dojo
特斯拉自研的AI训练超级计算机，采用专用芯片以降低神经网络训练成本并减少对外部GPU供应的依赖
时间轴 (近 90 天)
特斯拉的FSD芯片、Dojo超算、纯视觉感知方案和整车电子架构均为自研。
特斯拉一方面采购英伟达GPU搭建集群，另一方面自研Dojo超级计算机，试图以专用芯片降低训练成本并摆脱对外部供应的依赖。
特斯拉的AI训练基础设施同时支撑FSD和Optimus等AI产品，具有复用性和规模效应。
Meta的MTIA、亚马逊的Trainium/Inferentia以及特斯拉的Dojo都是巨头针对自身工作负载进行硅级定制的自研芯片案例
特斯拉Dojo采用定制D1芯片，每颗集成500亿个晶体管，采用台积电7纳米工艺，25颗D1芯片组成一个训练模块提供约9 PetaFLOPS算力
截至2024年底特斯拉承认Dojo实际部署进度慢于预期，主要训练仍依赖NVIDIA H100 GPU集群
全部知识事实 (7)
Musk旗下AI相关业务包括xAI（Grok大语言模型）、特斯拉（自动驾驶AI芯片与Dojo超级计算机）、Neuralink（脑机接口专用芯片）和SpaceX
90%待验证特斯拉的FSD芯片、Dojo超算、纯视觉感知方案和整车电子架构均为自研。
50%待验证特斯拉一方面采购英伟达GPU搭建集群，另一方面自研Dojo超级计算机，试图以专用芯片降低训练成本并摆脱对外部供应的依赖。
50%待验证特斯拉的AI训练基础设施同时支撑FSD和Optimus等AI产品，具有复用性和规模效应。
50%待验证Meta的MTIA、亚马逊的Trainium/Inferentia以及特斯拉的Dojo都是巨头针对自身工作负载进行硅级定制的自研芯片案例
50%待验证截至2024年底特斯拉承认Dojo实际部署进度慢于预期，主要训练仍依赖NVIDIA H100 GPU集群
50%待验证特斯拉Dojo采用定制D1芯片，每颗集成500亿个晶体管，采用台积电7纳米工艺，25颗D1芯片组成一个训练模块提供约9 PetaFLOPS算力
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