Drex
Nace推出的System One决策模型，基于Qwen3.6-35B-A3B MoE架构，支持结构化概率输出，开放权重但采用Open RAIL-M许可，提供托管和自托管两种部署方式。
时间轴 (近 90 天)
语言能力：Jev以英文为主，包括CJK在内的其他语言准确率较低；Drex未公布语言列表；Laya覆盖100种以上语言，实测51种中有45种可用，并内置语言路由器
Jev和Drex都支持最多255个选项；Jev在完整的Banking77测试（77个标签）上达到79.2%；Laya在默认设置下超过约20个选项后性能下滑，Banking77上仅0.425
校准方面，Jev独立测试的ECE在0.02–0.35之间随任务波动；Laya在温度拟合前ECE为0.466（过度自信），拟合后降至0.081；Drex未公布校准数据
三款System One决策模型共享同一API：POST /v1/systemone，传入state和问题映射，该协议由TypeSafe定义，Jev是首个实现，Drex和Laya做了wire-compatible兼容
Drex开放权重但采用Open RAIL-M许可，带使用限制，不属于OSI定义的开源；提供托管和自托管双通道；基于Qwen3.6-35B-A3B MoE，总参35B、激活约3B；自托管默认上下文16K、最高128K，托管128K
零样本质量上，Jev是参考基准；Drex厂商报告在其Decision Index上以61.25对57.96领先Jev，但在JevBench上以85.7%略低于Jev的86.6%；Laya零样本在typed-decisions上仅0.362，低于0.461的多数类基线
微调后Laya在同一基准上达到0.766，对比第三方公布的Jev 0.727；Drex以厂商服务形式提供微调
Nace.AI 于 2026 年 9 月 24 日上线 Drex，宣称登顶公开决策指数
Nace.AI 开源了名为 Drex 1.5 的决策模型
全部知识事实 (8)
语言能力：Jev以英文为主，包括CJK在内的其他语言准确率较低；Drex未公布语言列表；Laya覆盖100种以上语言，实测51种中有45种可用，并内置语言路由器
50%待验证三款System One决策模型共享同一API：POST /v1/systemone，传入state和问题映射，该协议由TypeSafe定义，Jev是首个实现，Drex和Laya做了wire-compatible兼容
50%待验证Drex开放权重但采用Open RAIL-M许可，带使用限制，不属于OSI定义的开源；提供托管和自托管双通道；基于Qwen3.6-35B-A3B MoE，总参35B、激活约3B；自托管默认上下文16K、最高128K，托管128K
50%待验证零样本质量上，Jev是参考基准；Drex厂商报告在其Decision Index上以61.25对57.96领先Jev，但在JevBench上以85.7%略低于Jev的86.6%；Laya零样本在typed-decisions上仅0.362，低于0.461的多数类基线
50%待验证微调后Laya在同一基准上达到0.766，对比第三方公布的Jev 0.727；Drex以厂商服务形式提供微调
50%待验证Jev和Drex都支持最多255个选项；Jev在完整的Banking77测试（77个标签）上达到79.2%；Laya在默认设置下超过约20个选项后性能下滑，Banking77上仅0.425
50%待验证校准方面，Jev独立测试的ECE在0.02–0.35之间随任务波动；Laya在温度拟合前ECE为0.466（过度自信），拟合后降至0.081；Drex未公布校准数据
50%待验证Nace.AI 开源了名为 Drex 1.5 的决策模型
50%