Drools
开源业务规则管理系统（BRMS），支持以声明式规则表达复杂业务逻辑，广泛应用于企业级Java应用的规则引擎场景
时间轴 (近 90 天)
工程上常见的规则引擎（如 Drools、JSON Logic）和策略语言（如 OPA/Rego）都以谓词为核心构件：每条规则即一个条件表达式，匹配则触发动作。
规则表可以实现为数据库配置表、YAML 文件或规则引擎（如 Drools、Open Policy Agent）
JBoss Drools、OpenL Tablets 等现代商业和开源规则引擎均基于 Rete 或其改进变体（如 Rete II、LEAPS）构建
在确定性任务（如工作年限≥3年的初筛）上应使用规则引擎而非LLM，因为规则引擎结果100%可复现且执行速度微秒级，使用LLM会浪费算力并可能因幻觉导致误判
规则引擎通过预定义的IF-THEN规则来驱动决策，优势在于确定性强、可解释性高、执行速度快，代表产品有Drools、Easy Rules
全部知识事实 (5)
工程上常见的规则引擎（如 Drools、JSON Logic）和策略语言（如 OPA/Rego）都以谓词为核心构件：每条规则即一个条件表达式，匹配则触发动作。
50%待验证规则表可以实现为数据库配置表、YAML 文件或规则引擎（如 Drools、Open Policy Agent）
50%待验证JBoss Drools、OpenL Tablets 等现代商业和开源规则引擎均基于 Rete 或其改进变体（如 Rete II、LEAPS）构建
50%待验证在确定性任务（如工作年限≥3年的初筛）上应使用规则引擎而非LLM，因为规则引擎结果100%可复现且执行速度微秒级，使用LLM会浪费算力并可能因幻觉导致误判
50%待验证规则引擎通过预定义的IF-THEN规则来驱动决策，优势在于确定性强、可解释性高、执行速度快，代表产品有Drools、Easy Rules
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