EMG
肌电信号（Electromyography），通过电极采集肌肉收缩时产生的电活动，表面肌电（sEMG）可无创反映肌肉激活强度，常被用作手指屈伸与抓握力的代理指标
时间轴 (近 90 天)
Subvocal 团队最初在斯坦福 TreeHacks 黑客松上复刻 MIT Media Lab 的 AlterEgo 方案，使用 EMG（肌电）电极读取面部肌肉电信号，36 小时原型仅能在字母级别勉强工作且未获奖。
EMG 路线存在出汗改变信号、电气干扰严重、电极位置敏感以及用户不愿每天贴电极等硬伤，促使团队转向射频方案。
EMG 信号高度依赖个体解剖结构、皮肤阻抗和电极贴合位置，同一动作在不同人身上波形差异明显，实际使用中通常需要为每个新用户做一次标定。
汗液会改变电极与皮肤的接触阻抗，长时间佩戴可能导致电极位移，使数据采集的一致性和可重复性成为工程难题。
DenoFlow 通过将真实记录的 EMG 和 EOG 生理伪影按受控信噪比注入干净信号来人工构造配对训练样本
EEG 信号幅值仅在微伏（μV）量级，而肌电伪影（EMG）幅值可达数百微伏，眼电伪影（EOG）会在低频段引入大幅漂移
与传统肌电图（EMG）需要将针状电极刺入肌肉不同，sEMG 完全非侵入
全部知识事实 (7)
EMG 路线存在出汗改变信号、电气干扰严重、电极位置敏感以及用户不愿每天贴电极等硬伤，促使团队转向射频方案。
50%待验证EMG 信号高度依赖个体解剖结构、皮肤阻抗和电极贴合位置，同一动作在不同人身上波形差异明显，实际使用中通常需要为每个新用户做一次标定。
50%待验证汗液会改变电极与皮肤的接触阻抗，长时间佩戴可能导致电极位移，使数据采集的一致性和可重复性成为工程难题。
50%待验证DenoFlow 通过将真实记录的 EMG 和 EOG 生理伪影按受控信噪比注入干净信号来人工构造配对训练样本
50%待验证EEG 信号幅值仅在微伏（μV）量级，而肌电伪影（EMG）幅值可达数百微伏，眼电伪影（EOG）会在低频段引入大幅漂移
50%待验证与传统肌电图（EMG）需要将针状电极刺入肌肉不同，sEMG 完全非侵入
50%待验证Subvocal 团队最初在斯坦福 TreeHacks 黑客松上复刻 MIT Media Lab 的 AlterEgo 方案，使用 EMG（肌电）电极读取面部肌肉电信号，36 小时原型仅能在字母级别勉强工作且未获奖。
50%