[控场AI]
模型文心5.5 Flash Base

ERNIE 5.5 Flash Base

百度ERNIE(文心)5.5系列中的轻量级基础版本大模型,按命名定位面向低成本、低延迟部署与高并发场景,属于系列基座版本

核心事实

时间轴 (近 90 天)

11月5日

百度发布了 ERNIE 5.5 Flash Base,一款总参数量 280B 的稀疏 MoE 基础模型,激活参数 14B,训练数据量 33.5T tokens。

待验证50%
11月5日

33.5T tokens 属于当前头部模型的较高水位,训练过程需要稳定的数据供给管线、去重与质量过滤机制,以及对训练不稳定的监控与恢复能力。

待验证50%
11月5日

百度官方公布的对比数据显示,ERNIE 5.5 Flash Base在HumanEvo Plus编程测试中得分82.3,对比模型DeepSeek V4 FlashBase为69.5分。

待验证50%
11月5日

ERNIE 5.5 Flash Base总参数2800亿,每个Token激活140亿参数。

待验证50%
11月5日

ERNIE 5.5 Flash Base预训练使用了33.5万亿Token,支持最长百万Token上下文。

待验证50%
11月5日

百度官方公布的对比数据显示,ERNIE 5.5 Flash Base在MMLU Pro上取得78.4分,DeepSeek V4 FlashBase为69.2分。

待验证50%
11月5日

从官方放出的对比图看,ERNIE 5.5 Flash Base对标的是DeepSeek V4.1 Flash,以及自家ERNIE 3的Base版本、MIMO 2.5的Base版本等上一代模型。

待验证50%
11月5日

ERNIE 5.5 Flash Base与对标的DeepSeek V4.1 Flash一样,目前仅支持纯文本,暂不支持图片等多模态输入。

待验证50%
11月5日

本次开源的ERNIE 5.5 Flash Base是Base模型,即仅完成基础训练、尚未进行偏好对齐与强化学习等后训练的版本。

部分验证65%
11月5日

百度文心大模型ERNIE 5.5 Flash Base已正式开源,总参数280B,激活参数14B,支持百万级上下文。

待验证50%

还有 7 条时间轴事件

全部知识事实 (17)

部分验证

本次开源的ERNIE 5.5 Flash Base是Base模型,即仅完成基础训练、尚未进行偏好对齐与强化学习等后训练的版本。

65%
待验证

33.5T tokens 属于当前头部模型的较高水位,训练过程需要稳定的数据供给管线、去重与质量过滤机制,以及对训练不稳定的监控与恢复能力。

50%
待验证

百度官方公布的对比数据显示,ERNIE 5.5 Flash Base在MMLU Pro上取得78.4分,DeepSeek V4 FlashBase为69.2分。

50%
待验证

百度官方公布的对比数据显示,ERNIE 5.5 Flash Base在HumanEvo Plus编程测试中得分82.3,对比模型DeepSeek V4 FlashBase为69.5分。

50%
待验证

ERNIE 5.5 Flash Base总参数2800亿,每个Token激活140亿参数。

50%
待验证

ERNIE 5.5 Flash Base预训练使用了33.5万亿Token,支持最长百万Token上下文。

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待验证

ERNIE 5.5 Flash Base已在Hugging Face开源,支持vLLM和SGLang推理部署,提供FP8与BF16两种格式,暂未提供NVFP4格式。

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待验证

百度官方渠道(如文心一言官网、千帆平台)尚未上线ERNIE 5.5 Flash Base模型,开源与可用之间存在脱节。

50%
待验证

百度文心大模型ERNIE 5.5 Flash Base已正式开源,总参数280B,激活参数14B,支持百万级上下文。

50%
待验证

从官方放出的对比图看,ERNIE 5.5 Flash Base对标的是DeepSeek V4.1 Flash,以及自家ERNIE 3的Base版本、MIMO 2.5的Base版本等上一代模型。

50%
待验证

ERNIE 5.5 Flash Base与对标的DeepSeek V4.1 Flash一样,目前仅支持纯文本,暂不支持图片等多模态输入。

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待验证

ERNIE 5.5 Flash Base采用43层Transformer架构、64个注意力头,基于33.5T token训练完成。

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待验证

ERNIE 5.5 Flash Base采用MLA与HCA混合注意力架构,KV Cache部分采用MLA优化,大部分层仍为HCA结构。

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待验证

ERNIE 5.5 Flash Base在Hacker News上的讨论仅有5个积分和2条评论。

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待验证

ERNIE 5.5 Flash Base的命名暗示其在轻量化与推理效率上的定位。

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待验证

百度发布了 ERNIE 5.5 Flash Base,一款总参数量 280B 的稀疏 MoE 基础模型,激活参数 14B,训练数据量 33.5T tokens。

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待验证

百度在Hacker News上被曝出悄然推出ERNIE 5.5 Flash Base模型。

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