FID（Fréchet Inception Distance）是评估图像生成模型质量的常用指标，通过计算生成图像与真实图像在Inception网络特征空间中的分布距离来衡量生成质量，分数越低代表生成质量越好
实验评估指标覆盖FID、可训练参数量、运行时间和GPU显存占用四个维度
在标准DDPM设置下，秩为4时取得了最佳的FID成绩124.1380，秩为8紧随其后为124.2136
人类主观投票能捕捉难以量化的质量差异，成为FID、CLIP Score等自动化指标的重要补充
FID通过比较真实图像和生成图像在Inception-v3网络特征空间中的均值和协方差矩阵差异来计算，但对局部语义质量不敏感
FID衡量生成图像与真实图像在特征空间的分布距离，数值越低代表生成质量越高