FaceForensics++
深度伪造检测领域的早期经典基准数据集，包含多种换脸方法生成的视频，因伪造质量相对较低而被认为难度不足，后续研究中常作为基础对比基准使用
时间轴 (近 90 天)
一项系统研究以EfficientNet-B4检测器为对象，在FaceForensics++数据集上构建了五个联邦客户端，并设置不同程度的客户端数据异质性，对比中心化与联邦训练模型的Grad-CAM忠实度。
FaceForensics++是深度伪造检测领域的基准数据集，包含用多种换脸与表情重演方法生成的伪造视频，并提供不同压缩级别。
野外基准如DFDC（Deepfake Detection Challenge）和DeeperForensics比早期实验室数据集FaceForensics++更贴近社交媒体和视频平台上的真实传播场景。
Celeb-DF 数据集的伪造质量显著高于早期的 FaceForensics++ 数据集，设计初衷是弥补早期基准过于容易的问题
Meta、微软等大型科技公司已发布面向研究社区的深伪检测工具和数据集，如FaceForensics++、ASVspoof数据集
AI视频生成模型训练依赖DFDC、FaceForensics++等海量面部动作数据集
全部知识事实 (6)
一项系统研究以EfficientNet-B4检测器为对象，在FaceForensics++数据集上构建了五个联邦客户端，并设置不同程度的客户端数据异质性，对比中心化与联邦训练模型的Grad-CAM忠实度。
50%待验证FaceForensics++是深度伪造检测领域的基准数据集，包含用多种换脸与表情重演方法生成的伪造视频，并提供不同压缩级别。
50%待验证野外基准如DFDC（Deepfake Detection Challenge）和DeeperForensics比早期实验室数据集FaceForensics++更贴近社交媒体和视频平台上的真实传播场景。
50%待验证Celeb-DF 数据集的伪造质量显著高于早期的 FaceForensics++ 数据集，设计初衷是弥补早期基准过于容易的问题
50%待验证Meta、微软等大型科技公司已发布面向研究社区的深伪检测工具和数据集，如FaceForensics++、ASVspoof数据集
50%待验证AI视频生成模型训练依赖DFDC、FaceForensics++等海量面部动作数据集
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