概念False Negative Rate / FNR
漏报率
将缺陷品误判为合格品的比率，在工业质检中意味着缺陷品流入下游，可能引发批量退货或安全事故，芯片厂对其容忍度极低
时间轴 (近 90 天)
10月13日
在工业 AI 质检评估中，误报率（False Positive Rate）和漏报率（False Negative Rate）是一对核心指标，但两者代价不对称：误报导致不必要复核和报废，漏报导致缺陷品流入下游可能引发退货或安全事故。
待验证50%
8月31日
误报率与漏报率之间存在权衡，医疗或金融场景倾向于更低的漏报率，而创意写作工具可能接受更高的风险容忍度
待验证50%
8月30日
误报率与漏报率的权衡本质上是统计学中第一类错误与第二类错误的经典权衡
待验证50%