FastAPI
FastAPI是一个基于Python的现代Web框架，用于构建RESTful API服务。它利用Python类型提示实现自动数据验证与序列化，并基于Starlette和Pydantic构建，支持异步编程（async/await），具备高并发处理能力。FastAPI能够根据代码自动生成符合OpenAPI规范的交互式文档，适用于Web服务、微服务及机器学习模型接口等多种后端开发场景。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
模型工程落地常用部署工具包括Flask、FastAPI、TensorFlow Serving、Triton Inference Server
FastAPI在性能测试中接近Node.js和Go语言框架
天枢采用Python开发，前端使用Vue3框架，后端使用FastAPI框架
FastAPI基于Starlette和Pydantic构建，天然支持异步处理，基于ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）
Skill-Agent是一个基于FastAPI构建的开源AI Agent框架，由开发者alleneee在GitHub上开源，采用Python语言开发
根据基准测试数据，FastAPI每秒请求处理能力为3000+，Flask为1000+，FastAPI大约是Flask的3倍
在生产环境中通常使用Gunicorn作为进程管理器，配合Uvicorn Worker来实现FastAPI的多进程部署
FastAPI默认情况下Swagger UI文档位于/docs路径，ReDoc文档位于/redoc路径
FastAPI的官方文档地址为fastapi.tiangolo.com，源码在GitHub上完全开源
FastAPI使用ASGI协议的服务器Uvicorn，而Flask和Django使用WSGI（同步）服务器
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