[控场AI]
概念前向Kolmogorov算子

Fokker-Planck方程

描述随机动力系统概率密度演化的偏微分方程,在滤波理论中描述状态转移。

时间轴 (近 90 天)

11月2日

训练神经SDE通常需要模拟路径或求解Fokker-Planck方程来获得终端密度,计算成本较高。

待验证50%
10月8日

漂移项与噪声协方差采用同一缩放矩阵保证了 Fokker-Planck 方程的平稳解不因缩放而改变,从而维持收敛到正确目标分布

待验证50%
10月8日

将得分估计误差传播为路径分布 KL 散度的关键工具是 Girsanov 定理与 Fokker-Planck 方程,含跳跃过程还需引入补偿泊松随机测度

待验证50%

全部知识事实 (3)

来源文章