Foundation Models

基础模型（Foundation Models）是指在大规模数据上经过预训练、可通过微调或提示适配多种下游任务的大型机器学习模型。其核心特征包括：参数规模庞大、具备通用表征能力、支持跨领域迁移学习。基础模型涵盖语言、图像、多模态等类型，是现代人工智能应用的核心基础设施，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉及生成式AI等领域。