GAN8
一种多元决策AI架构，由八套独立抽象逻辑框架组成，每套框架独立给出YES/NO判断并打分，得分最高者胜出，无需判别器或裁判模型，擅长处理多约束组合判断任务
时间轴 (近 90 天)
GAN8 采用八套抽象逻辑各自独立给出 YES/NO 判断并打分、得分最高者胜出的多框架表决架构，没有判别器或裁判模型
在第一轮 34 道逻辑推理题中，类似 JEV 的单头模型准确率为 94.12%，GAN8 为 93.01%，几乎打平
在第三轮结构性组合任务的 IID 测试（21 题）中，GAN8 达到 95.2%，高于 JEV 的手工权重 76.2%、线性训练 71.4%、MLP 85.7%
在纯奇偶校验任务上，GAN8 达到 100%，JEV MLP 为 67%，JEV 线性为 33%
GAN8 的其中一个逻辑框架直接实现了奇偶校验，而 JEV 的头部没有 XOR 列
在未见规则组合任务上，GAN8 并未获胜，训练过的 JEV 在单缺陷模板上过拟合失效，GAN8 也随之失败
在第四轮融合实验中，把 JEV 当作第 9 个框架取最高分，整体准确率 81.5% 但奇偶校验掉回 50%
作者建议模型融合时应按结构路由而非平均，也不应让高置信度的通才模型充当裁判
单头概率模型适合特征即标签的场景，多元逻辑架构适合约束相乘的结构性问题，盲目融合往往两头落空
全部知识事实 (9)
GAN8 采用八套抽象逻辑各自独立给出 YES/NO 判断并打分、得分最高者胜出的多框架表决架构，没有判别器或裁判模型
50%待验证在第一轮 34 道逻辑推理题中，类似 JEV 的单头模型准确率为 94.12%，GAN8 为 93.01%，几乎打平
50%待验证在第三轮结构性组合任务的 IID 测试（21 题）中，GAN8 达到 95.2%，高于 JEV 的手工权重 76.2%、线性训练 71.4%、MLP 85.7%
50%待验证在纯奇偶校验任务上，GAN8 达到 100%，JEV MLP 为 67%，JEV 线性为 33%
50%待验证GAN8 的其中一个逻辑框架直接实现了奇偶校验，而 JEV 的头部没有 XOR 列
50%待验证在未见规则组合任务上，GAN8 并未获胜，训练过的 JEV 在单缺陷模板上过拟合失效，GAN8 也随之失败
50%待验证在第四轮融合实验中，把 JEV 当作第 9 个框架取最高分，整体准确率 81.5% 但奇偶校验掉回 50%
50%待验证作者建议模型融合时应按结构路由而非平均，也不应让高置信度的通才模型充当裁判
50%待验证单头概率模型适合特征即标签的场景，多元逻辑架构适合约束相乘的结构性问题，盲目融合往往两头落空
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