GKE
Google Cloud的托管Kubernetes服务，用于部署和管理容器化应用
时间轴 (近 90 天)
GKE的GPU指标来自谷歌自研的nvidia-metrics-collector容器，运行在device-plugin DaemonSet内部，而非社区标准的dcgm-exporter
GKE托管GPU指标只导出四个指标：duty_cycle、memory_used、memory_total和request
GKE托管GPU指标不包含SM占用率、Tensor Core活跃度和功耗数据
GKE的duty_cycle采样携带实际工作负载的pod、namespace和container信息，能准确归因到具体业务
GKE导出的GPU指标来自谷歌自研的nvidia-metrics-collector容器，而非社区常用的dcgm-exporter
GKE托管方案归因正确但利用率指标误导且无法升级，自建DCGM默认归因错误但利用率诚实且可配置
GKE托管GPU采集器只导出四个指标：duty_cycle、memory_used、memory_total和request，没有SM占用率、Tensor Core活跃度和功耗数据
在GKE托管指标上无法启用任何更精细的指标，内核驻留是唯一被导出的利用率信号
GKE托管采集器每个duty_cycle采样都携带实际工作负载的pod、namespace和container信息，归因准确
全部知识事实 (10)
谷歌云以BigQuery（数据分析）、Vertex AI（AI/ML）和GKE（Kubernetes容器编排）作为企业级市场的核心技术卖点
85%待验证GKE的duty_cycle采样携带实际工作负载的pod、namespace和container信息，能准确归因到具体业务
50%待验证GKE的GPU指标来自谷歌自研的nvidia-metrics-collector容器，运行在device-plugin DaemonSet内部，而非社区标准的dcgm-exporter
50%待验证GKE托管GPU指标只导出四个指标：duty_cycle、memory_used、memory_total和request
50%待验证GKE托管GPU指标不包含SM占用率、Tensor Core活跃度和功耗数据
50%待验证GKE托管方案归因正确但利用率指标误导且无法升级，自建DCGM默认归因错误但利用率诚实且可配置
50%待验证GKE导出的GPU指标来自谷歌自研的nvidia-metrics-collector容器，而非社区常用的dcgm-exporter
50%待验证GKE托管GPU采集器只导出四个指标：duty_cycle、memory_used、memory_total和request，没有SM占用率、Tensor Core活跃度和功耗数据
50%待验证在GKE托管指标上无法启用任何更精细的指标，内核驻留是唯一被导出的利用率信号
50%待验证GKE托管采集器每个duty_cycle采样都携带实际工作负载的pod、namespace和container信息，归因准确
50%