GPT-5.6 Terra
GPT-5.6中端档位模型，面向日常高频工作，性能追平GPT-5.5，价格更低，编程智能体指数略高于Fable 5
时间轴 (近 90 天)
据 La Marina 的 Code Arena Web 开发排行榜，GPT-6.1 Terra Max 得分 1671，排在第 14 位，比 GPT-5.6 Terra 高出 151 分。
据 OpenAI 公布的数据，在 Agents Last Exam 基准测试中，中等推理强度下 GPT-6.1 Terra 得分 57.6%，GPT-5.6 Terra 得分 42.6%，提升了 15 个百分点。
在Agents' Last Exam基准测试的中等强度设置下，GPT-6.1 Terra完成单任务成本为0.29美元，而GPT-6 Astra为4.82美元。
2026年11月16日起，Claude Opus 4.8、Claude Opus 5与GPT-5.6 Terra三款模型将从GitHub Copilot的Chat、行内编辑、ask与agent模式以及代码补全中移除。
Terra换Luna完全是换了一个量级：GitHub的模型与定价表将Sol归入顶级类别，Terra归入Versatile，Luna归入Lightweight，Luna的输出价格只有Terra的二十四分之一（$0.50 vs $12）。
GLM-5.3-Flash 在 Terminal-Bench 2.1 得84.3分，略低于 Claude Opus 4.8 的85.0分和 GPT-5.6 Terra 的87.4分。
GLM-5.3-Flash 在 AutomationBench 上得48.8分，领先 Claude Opus 4.8 的41.0分和 GPT-5.6 Terra 的37.2分，单任务成本约0.045美元。
46个模型中有41个完整跑完全部28道题，3个因服务错误未完成，GPT-5.6 Terra因配额限制止步24/28，GPT-6 Astra只跑了1道题
Luna 的输出价格在两个月内由每百万 token 6 美元降至 0.50 美元，降幅超过 90%
在输入token计数上，Astra和Luna都使用了16个token，而Sol和Terra使用了26个token
还有 2 条时间轴事件
全部知识事实 (6)
据 La Marina 的 Code Arena Web 开发排行榜，GPT-6.1 Terra Max 得分 1671，排在第 14 位，比 GPT-5.6 Terra 高出 151 分。
50%待验证据 OpenAI 公布的数据，在 Agents Last Exam 基准测试中，中等推理强度下 GPT-6.1 Terra 得分 57.6%，GPT-5.6 Terra 得分 42.6%，提升了 15 个百分点。
50%待验证在Agents' Last Exam基准测试的中等强度设置下，GPT-6.1 Terra完成单任务成本为0.29美元，而GPT-6 Astra为4.82美元。
50%待验证在输入token计数上，Astra和Luna都使用了16个token，而Sol和Terra使用了26个token
50%待验证Qwen 3.8 27B在Agentic指数上超越了GPT-5.6 Terra、DeepSeek v4 Pro、GPT-5.6 Luna和Gemini 3.7 Flash
50%待验证2026年11月16日起，Claude Opus 4.8、Claude Opus 5与GPT-5.6 Terra三款模型将从GitHub Copilot的Chat、行内编辑、ask与agent模式以及代码补全中移除。
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