GPT-6 Sol
OpenAI推出的GPT-6系列模型之一，与Luna并列发布，基于Astra同源架构，主打低成本与低推理错误率的实用化定位
核心事实
时间轴 (近 90 天)
Mouse-1据称比GPT-6 Sol便宜163倍，速度快65倍。
GPT-6 Sol 在 AdaExploreBench 上仅达到 61.9% 的校准准确率。
Vals AI 测得 Gemini 4 Argon 在 CyberBench 上排名第二，77.86%，紧随 GPT-6 Sol 的 77.98%。
Gemini 4 Argon 与 GPT-6 Sol 在 FrontierCode 1.1 上打平且压过 GPT-6.1 Sol，说明当前头部模型在编程能力上的差距已收窄到很小范围。
Gemini 4 Argon 在 FrontierCode 1.1 上的得分与 GPT-6 Sol 持平。
Plus档位（20美元/月）是目前能买到GPT-6 Sol的最低门槛。
对于编程、复杂推理、自动化工作流场景，Plus是唯一选择，Sol加Codex的组合目前没有平替。
Luna（拉丁语「月亮」）与Sol（拉丁语「太阳」）是OpenAI在GPT-6世代启用的子型号后缀，用天体隐喻区分同一代模型的不同算力配置。
9月各实验室发布的新模型替换同产品线旧款时，GPT-6 Luna降56%、GPT-6 Sol降50%、DeepSeek V4.1 Flash降20%、Claude Opus 5.5降20%，其余六款持平，无一涨价
微软报告在覆盖近15万道题的36基准对比中Decision-1取得最高准确率，并声称其P50延迟比GPT-6 Sol快约35倍
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
GPT-6 Astra的API模型标识为gpt-6-astra
90%已验证GPT-6.1 Sol重点强调编码、计算机操作、专业工作三类使用场景
80%已验证GPT-6 Sol和GPT-6 Luna在更低成本下实现了强劲表现，并在OfficeQA Pro基准测试上推高了帕累托前沿
75%已验证OpenAI官方称GPT-6 Sol与Luna与此前的Astra系列同源
70%已验证GPT-6 Astra是一次全新的预训练模型换代，而非小版本迭代
65%已验证@ai-sdk/openai@3.0.121 作为补丁版本发布，核心变化是新增对 GPT-6.1 Sol 模型的支持
90%已验证GPT-6 Sol 与 Anthropic 的 Opus 5.5 同日发布
70%已验证Devin 官方宣布最新集成的 GPT-5.6 Sol 模型已在 Devin Desktop 和 Devin CLI 两大平台上线
65%部分验证GPT-6.1 Sol比GPT-6 Sol更聪明且token生成速度明显更慢
75%待验证新模型同时实现了质量更高与成本更低，打破了传统的性能与成本权衡关系
70%部分验证微软报告在覆盖近15万道题的36基准对比中Decision-1取得最高准确率，并声称其P50延迟比GPT-6 Sol快约35倍
65%部分验证Xbox 研究团队用 Decision-1 将超过 1 万条反馈归类，表现可与 GPT-6 Sol 媲美但速度快 14 倍以上、成本低 200 倍
65%部分验证相比上一代，Sol的输入和输出价格都减半，Luna输入减半、输出约降58%
65%部分验证GPT-6 Sol在智能度几乎与上一代持平的前提下，价格下降了一半
65%待验证GPT-6.1 Sol 在理性任务（终端、代码、科学研究、算法可视化、长时程游戏生成）方面强，创意写作和精细美术质感较弱
60%待验证在Artificial Analysis评估中，GPT-6 Sol每次评估约0.25美元，Opus 5.5约1.34美元，Opus单次评估成本约为Sol的5.4倍
60%待验证GPT-6 Sol（索尔）在AA综合能力榜的Max档位下相比上一代Terra（泰拉）实现小幅领先，但与Astra之间仍有明显差距
60%待验证在 Automation Bench 测试中，GPT-6 Sol 的 extra high 档拿下 33% 的第一名，而 5.6 的 max effort 得分为 28.8
60%待验证Mouse-1据称比GPT-6 Sol便宜163倍，速度快65倍。
50%待验证GPT-6 Sol 在 AdaExploreBench 上仅达到 61.9% 的校准准确率。
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