Gemma 3 270M
Google推出的270M参数小型语言模型，属于Gemma 3系列，适合边缘设备部署
时间轴 (近 90 天)
在对照实验中，Astra修改Gemma 3 270M的权重后，MATH500表现提升非常有限，提升不到1个百分点，且Astra将改动标记为「未能确立」。
Gemma 3 270M是Google发布的Gemma系列中的超小规模模型，参数量约2.7亿，主打轻量与本地部署。
Qwen在MATH500上提升了40.2个百分点，Gemma只提升了不到1个百分点，相差约45倍。
Gemma 3 270M只有8.5%的回答碰到试跑次数上限，而Qwen小模型有93%的回答碰到上限。
Campaign Guard 通过 Ollama 在本地运行 Gemma 3 270M，把已保存的推广内容连同来源信息送入模型，返回包含摘要、潜在问题和修改建议的结构化审核结果。
Gemma 3 270M 是 Google 发布的轻量级开放模型，参数量仅 2.7 亿，专为端侧和本地推理设计，可在普通消费级硬件上通过 Ollama 快速加载运行且无需将数据发送至云端。
该错误是由名为 Paste-Safe 的应用暴露的，该应用在浏览器本地于用户粘贴文本进聊天 AI 前屏蔽客户名称，使用 Gemma 3 270M 做可选二次检查。
在加载任何模型前设置 ort.wasm.wasmPaths 指向普通 WebAssembly 构建，可以让 4-bit Gemma 3 270M（约 323 MB）在 Chrome 的 CPU 上成功加载并运行。
候选小模型包括SmolLM2（135M和360M）、Gemma 3 270M、LFM2.5-350M、Qwen2.5-0.5B和Qwen3-0.6B，它们均有ONNX浏览器构建。
在30道可回答问题的评估中，350MB以下的现成小模型最多只有3次做到忠实（所有断言均可在段落中找到）。
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全部知识事实 (10)
Gemma 3 270M是Google发布的Gemma系列中的超小规模模型，参数量约2.7亿，主打轻量与本地部署。
50%待验证在对照实验中，Astra修改Gemma 3 270M的权重后，MATH500表现提升非常有限，提升不到1个百分点，且Astra将改动标记为「未能确立」。
50%待验证Qwen在MATH500上提升了40.2个百分点，Gemma只提升了不到1个百分点，相差约45倍。
50%待验证Gemma 3 270M只有8.5%的回答碰到试跑次数上限，而Qwen小模型有93%的回答碰到上限。
50%待验证Gemma 3 270M 是 Google 发布的轻量级开放模型，参数量仅 2.7 亿，专为端侧和本地推理设计，可在普通消费级硬件上通过 Ollama 快速加载运行且无需将数据发送至云端。
50%待验证Campaign Guard 通过 Ollama 在本地运行 Gemma 3 270M，把已保存的推广内容连同来源信息送入模型，返回包含摘要、潜在问题和修改建议的结构化审核结果。
50%待验证在加载任何模型前设置 ort.wasm.wasmPaths 指向普通 WebAssembly 构建，可以让 4-bit Gemma 3 270M（约 323 MB）在 Chrome 的 CPU 上成功加载并运行。
50%待验证在30道可回答问题的评估中，350MB以下的现成小模型最多只有3次做到忠实（所有断言均可在段落中找到）。
50%待验证候选小模型包括SmolLM2（135M和360M）、Gemma 3 270M、LFM2.5-350M、Qwen2.5-0.5B和Qwen3-0.6B，它们均有ONNX浏览器构建。
50%待验证零样本 Gemma 3 270M 在语法纠错任务上几乎不可用，F0.5 仅 0.122，99.6% 的正确句子都被改动。
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