基准
GenEval
文生图领域的组合式评测基准，通过对象数量、颜色、空间关系、属性绑定等细粒度子任务检验模型对提示词结构化语义的理解能力
时间轴 (近 90 天)
11月2日
在GenEval基准上，LARC相比BAGEL取得了7个百分点的提升，达到当前最优性能。
待验证50%
11月2日
GenEval是文生图领域常用的组合式评测基准，通过对象数量、颜色、空间关系、属性绑定等细粒度子任务检验模型对提示词结构化语义的理解。
待验证50%
11月2日
LARC在GenEval上的提升说明连续隐式推理带来的收益主要体现在组合保真度这类需要精确语义对齐的维度上，而不仅是整体图像美观度。
待验证50%
10月12日
在FLUX模型上，将SFG叠加到CFG之上，GenEval分数从0.6661提升到0.7479
待验证50%