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模型GraphCodeBERT

GraphCodeBERT

GraphCodeBERT是由微软研究院开发的代码预训练语言模型,属于CodeBERT系列的改进版本。该模型在预训练阶段引入代码数据流图(Data Flow Graph),显式建模变量间的数据依赖关系,从而同时利用代码的词法、语法与语义结构信息。GraphCodeBERT可应用于代码搜索、代码克隆检测、代码翻译及代码补全等多种软件工程下游任务。

时间轴 (近 90 天)

6月1日

微软开发了CodeBERT和GraphCodeBERT等代码Embedding模型

已验证70%

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