模型图变换器
Graphormer
Graphormer是一种基于Transformer的图神经网络架构，通过引入图结构偏置（如端点关系、空间嵌入）增强自注意力机制，适用于图结构数据的建模。
时间轴 (近 90 天)
10月27日
论文《Joint Dynamic Lane Reversal and Variable Speed Limit Control: A Graphormer-Based Approach》提出了一种基于图变换器（Graphormer）的联合控制方法，用于动态车道反转和可变限速。
待验证50%
9月5日
分子AI领域主流模型分为三个流派：基于GNN的方法（如SchNet、DimeNet++、Uni-Mol）、基于Transformer的方法（如MolBERT、ChemBERTa、MoLFormer）、以及混合方法（如GEM、Graphormer）
待验证50%