[控场AI]
模型

Grok 4.7

xAI发布的Grok 4系列小版本迭代模型,在多轮对话连贯性、创意表达和推理能力上进行优化,支持通过X平台API访问实时信息

核心事实

时间轴 (近 90 天)

10月25日

Convovo 的研究通过 API 向 Grok 4.7 和 GPT 6.1 Sol 提出近 500 个选举对决的强制选择,Grok 在 92% 的回答中选择共和党,GPT 在 97% 中选择民主党。

待验证50%
10月19日

Tīrtha Bench 共享对比中最高准确率为 95.4%,由 Grok 4.7 和 Claude Opus 5.5 并列取得。

待验证50%
10月18日

在三场战争测试中,五款前沿闭源模型(Grok 4.7、Gemini 3.8 Flash、GPT-6 Luna、Meta Muse Spark、Claude Sonnet 5.5)无一触发午夜。

待验证50%
10月18日

在Surrender场景中,Grok 4.7公开拒绝以一半领土换和平的提议,最终以全球54%领土、零核弹取胜;Gemini同样拒绝并以73%领土获胜。

待验证50%
10月16日

cline provider 的捆绑默认模型从 Claude Sonnet 5.5 换成了 Gemini 4 Argon,原因是推荐列表现在以它为首。

已过期85%
10月16日

Cline 推荐列表新增 Gemini 4 Argon 并移除了 Grok 4.7;免费列表用 Nemotron 3.5 Super VL 替换了 Step 5 Preview;OpenCode Go 不再列出 MiniMax M2.7。

已过期70%
10月14日

Muse Wonder 每次任务调用成本为 4.52 美元,相比 Muse Spark 1.3 上涨了近 3 倍,比 GPT-6 Astra 或 Grok 4.7 贵约 1 美元,但比 Opus 5.5 便宜约 1.5 美元。

已过期70%
10月13日

Grok 4.7 在 Bedrock 上引入了按请求调节推理强度的能力。

待验证50%
10月13日

Grok 4.7 正式上线 Amazon Bedrock,为开发者构建长时程智能体提供新的模型选项。

已过期50%
10月13日

实验在Amazon Bedrock上构建了一个工具调用Agent,围绕三类推理任务展开评测,每类任务分别在四个推理强度档位上运行,记录正确率和单任务Token成本两项指标。

已过期50%

还有 40 条时间轴事件

全部知识事实 (20)

已验证

Grok 4.7 是在 Grok 4 系列基础上的小版本迭代,而非架构层面的大改

75%
已验证

在DeepSuite基准上Grok 4.7得71%,GPT 5.6 Sol为72.7%,Fable 5.1为70%,Astra Max以74.1%登顶

65%
已验证

在 Terminal Bench 4.0 上,Opus 5.5 得分 66.4%,Astra 为 57.9%,Fable 5.1 为 55.8%,前代 Opus 5 为 52.3%

65%
已验证

本文数据来自单一 YouTube 来源的实测,具体基准项目和测试环境细节有限

65%
待验证

Zed 将 Grok 4.7 加入 SuperGrok 与 xAI 提供商,并设为推荐默认模型

70%
待验证

据 YouTube 频道实测分析,Grok 4.7 在多项基准测试中得分低于前代 Grok 4.6

60%
待验证

创作者称Grok 4.6是他见过的远远最好的编程模型

60%
待验证

Grok 4.6的核心焦点是代码能力与知识工作(knowledge work)

60%
待验证

Grok 4.6在长轨迹运行中会进行更多自我测试和验证,在推进下一步前先检查自己的工作

60%
待验证

Convovo 的研究通过 API 向 Grok 4.7 和 GPT 6.1 Sol 提出近 500 个选举对决的强制选择,Grok 在 92% 的回答中选择共和党,GPT 在 97% 中选择民主党。

50%
待验证

Tīrtha Bench 共享对比中最高准确率为 95.4%,由 Grok 4.7 和 Claude Opus 5.5 并列取得。

50%
待验证

在三场战争测试中,五款前沿闭源模型(Grok 4.7、Gemini 3.8 Flash、GPT-6 Luna、Meta Muse Spark、Claude Sonnet 5.5)无一触发午夜。

50%
待验证

Grok 4.7 在 Bedrock 上引入了按请求调节推理强度的能力。

50%
待验证

在与Grok 4.7的对比中,Haiku 5.5耗时约27分钟花费约8美分,Grok耗时35分钟花费4美元

50%
待验证

配合Design Skill技能后Haiku的前端设计能力远超Grok 4.7,但关掉该技能后退回平庸水准

50%
待验证

据传Grok 4.7的参数规模约为2.1万亿

50%
待验证

在作者实测中,相同任务Haiku 5.5约20秒完成,Grok 4.7耗时约35分钟,成本约为后者五分之一

50%
待验证

Argon在CWE Bench上以68%与GPT-6 Astra、Grok 4.7并列第一

50%
待验证

Grok 4.7在企业文档解析任务上触及前沿水平

50%
待验证

在改进T3 code的测试中,6.1 Sol得87.4分(Astra 83.8,Grok 4.7 80.7),成本仅2.15美元,而Opus 5.5需5美元、Sonnet 5.5近9美元

50%

来源文章