Grounding
Grounding（落地/接地）是指将符号、语言或抽象表示与现实世界的感知、经验或具体数据建立关联的过程。该概念广泛应用于认知科学、语言学和人工智能领域：在认知科学中指意义与身体经验的联结；在AI领域特指将模型输出锚定于外部知识源或事实数据，以减少错误生成，提升回答的可靠性和可验证性。
时间轴 (近 90 天)
Grounding（接地）指让语言模型的回答锚定在可验证的外部事实来源上，常见手段包括检索增强生成（RAG）、引用原文片段、工具查询实时数据等。
Sidekick 的 Movie Buddy 采用 grounding 方法，以字幕作为事实来源注入，从而在影片细节这类模型容易幻觉的领域降低编造风险。
忠实度（faithfulness）有时也称接地性（groundedness），衡量生成答案中的每个主张是否都能在检索到的上下文中找到依据，关注模型是否编造了上下文之外的内容。
接地（Grounding）指通过提供外部权威知识来约束大语言模型的输出，防止其产生幻觉（hallucination）
接地气提示（Grounding）让模型仅基于提供的文档作答并标注引用段落，能大幅降低凭空捏造的概率，但不能完全消除
全部知识事实 (6)
Grounding（接地）是对抗大语言模型幻觉的核心工程手段，通过为模型关键输出绑定可验证的真实数据源来限制幻觉影响
85%待验证Grounding（接地）指让语言模型的回答锚定在可验证的外部事实来源上，常见手段包括检索增强生成（RAG）、引用原文片段、工具查询实时数据等。
50%待验证Sidekick 的 Movie Buddy 采用 grounding 方法，以字幕作为事实来源注入，从而在影片细节这类模型容易幻觉的领域降低编造风险。
50%待验证忠实度（faithfulness）有时也称接地性（groundedness），衡量生成答案中的每个主张是否都能在检索到的上下文中找到依据，关注模型是否编造了上下文之外的内容。
50%待验证接地（Grounding）指通过提供外部权威知识来约束大语言模型的输出，防止其产生幻觉（hallucination）
50%待验证接地气提示（Grounding）让模型仅基于提供的文档作答并标注引用段落，能大幅降低凭空捏造的概率，但不能完全消除
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