概念层次任务网络 / Hierarchical Task Network
HTN
AI规划领域的经典方法，将高层抽象目标逐层拆解为可直接执行的原子操作，传统实现需人工预定义分解规则
时间轴 (近 90 天)
9月12日
任务分解在经典 AI 规划研究中通常被建模为层次任务网络（HTN），将高层目标逐层拆解为可执行的原子操作
待验证50%
9月12日
传统 HTN 需要人工预定义分解规则，而基于 LLM 的系统如 AutoGPT、BabyAGI 通过提示工程让模型动态生成子任务序列
待验证50%
AI规划领域的经典方法，将高层抽象目标逐层拆解为可直接执行的原子操作，传统实现需人工预定义分解规则
任务分解在经典 AI 规划研究中通常被建模为层次任务网络（HTN），将高层目标逐层拆解为可执行的原子操作
传统 HTN 需要人工预定义分解规则，而基于 LLM 的系统如 AutoGPT、BabyAGI 通过提示工程让模型动态生成子任务序列