Hydrogen-1.0
Deep Principle 发布的面向化学、材料科学与生命科学的开放权重科学大模型，参数规模 753B，基于 GLM-5.3 后训练，采用 MIT 许可证发布
时间轴 (近 90 天)
Deep Principle 发布了 Hydrogen-1.0，一个面向化学、材料科学与生命科学的开放权重科学模型，参数规模为 753B。
Hydrogen-1.0 并非从零预训练，而是基于 Z.ai 的 GLM-5.3 进行后训练（post-training）。
Hydrogen-1.0 的训练数据包括领域数据、实验室记录以及智能体发现轨迹（agent discovery trajectories）。
Hydrogen-1.0 的模型权重以 MIT License 发布，允许商业使用与修改。
Deep Principle 称 Hydrogen-1.0 在 FrontierScience-Research 评测中相较 GPT-6-Astra 取得胜出，但该结果缺乏第三方复现。
753B 参数规模对部署硬件提出较高要求，多数团队难以本地推理。
Hydrogen-1.0 的训练数据具体构成与清洗方式未披露，这会影响外界对模型能力边界的判断。
全部知识事实 (7)
Hydrogen-1.0 的模型权重以 MIT License 发布，允许商业使用与修改。
50%待验证Hydrogen-1.0 并非从零预训练，而是基于 Z.ai 的 GLM-5.3 进行后训练（post-training）。
50%待验证Hydrogen-1.0 的训练数据包括领域数据、实验室记录以及智能体发现轨迹（agent discovery trajectories）。
50%待验证Hydrogen-1.0 的训练数据具体构成与清洗方式未披露，这会影响外界对模型能力边界的判断。
50%待验证Deep Principle 称 Hydrogen-1.0 在 FrontierScience-Research 评测中相较 GPT-6-Astra 取得胜出，但该结果缺乏第三方复现。
50%待验证753B 参数规模对部署硬件提出较高要求，多数团队难以本地推理。
50%待验证Deep Principle 发布了 Hydrogen-1.0，一个面向化学、材料科学与生命科学的开放权重科学模型，参数规模为 753B。
50%