Insilico Medicine
AI驱动的生物医药公司，专注于计算药物发现与生成式AI药物研发
核心事实
时间轴 (近 90 天)
生命科学AI赛道包括以DeepMind的AlphaFold系列为代表的蛋白质结构预测、以Schrödinger和Insilico Medicine等为代表的计算药物发现，以及通用科研助手等类别。
Insilico Medicine的rentosertib由PandaOmics靶点发现平台识别TNIK靶点，并由Chemistry42生成化学系统设计小分子，公司将其描述为首个由AI同时主导靶点发现和分子设计的候选药物。
rentosertib针对特发性肺纤维化的IIa期试验入组71名患者，结果于2025年6月发表在《Nature Medicine》，达到主要安全性终点，60mg每日一次组12周内用力肺活量平均增加98.4mL，安慰剂组下降20.3mL，该药此后推进至III期。
Insilico Medicine在2025年报告了一款AI发现的肺纤维化药物的2a期临床试验结果。
Insilico Medicine利用AI设计的抗纤维化药物仅用30个月进入临床试验，比传统流程快5年
Insilico Medicine 利用 AI 从零设计的候选药物已进入二期临床试验
全部知识事实 (8)
Insilico Medicine利用AI将候选药物发现周期从数年压缩至数月
75%待验证Insilico Medicine于2023年将其AI设计的候选药物推进至临床II期试验，成为首个完全由AI设计并进入临床阶段的药物分子
80%待验证生命科学AI赛道包括以DeepMind的AlphaFold系列为代表的蛋白质结构预测、以Schrödinger和Insilico Medicine等为代表的计算药物发现，以及通用科研助手等类别。
50%待验证Insilico Medicine的rentosertib由PandaOmics靶点发现平台识别TNIK靶点，并由Chemistry42生成化学系统设计小分子，公司将其描述为首个由AI同时主导靶点发现和分子设计的候选药物。
50%待验证rentosertib针对特发性肺纤维化的IIa期试验入组71名患者，结果于2025年6月发表在《Nature Medicine》，达到主要安全性终点，60mg每日一次组12周内用力肺活量平均增加98.4mL，安慰剂组下降20.3mL，该药此后推进至III期。
50%待验证Insilico Medicine利用AI设计的抗纤维化药物仅用30个月进入临床试验，比传统流程快5年
50%待验证Insilico Medicine 利用 AI 从零设计的候选药物已进入二期临床试验
50%待验证Insilico Medicine在2025年报告了一款AI发现的肺纤维化药物的2a期临床试验结果。
50%