Jetson Nano
Jetson Nano是NVIDIA推出的小型嵌入式AI计算开发板，面向边缘计算、机器人、智能相机等应用场景。该设备搭载NVIDIA GPU架构，支持并行AI推理计算，能够在低功耗条件下运行深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及计算机视觉任务。其紧凑的外形与相对低廉的成本使其广泛用于研究、教育及嵌入式AI原型开发领域。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
以树莓派、Jetson Nano等为代表的单板计算机把CPU、GPU甚至专用AI加速单元集成到信用卡大小的板卡上，价格从几十到几百美元不等。
树莓派、Jetson Nano等边缘计算模块可直接部署在产线旁完成实时推理
Jetson Nano算力为472 GFLOPS，Jetson AGX Orin算力为275 TOPS INT8
老款Jetson Nano最高仅支持JetPack 4.6.x，对应CUDA 10.2，导致PyTorch 2.x、TensorFlow 2.15+等新版框架无法原生编译运行
对处理高分辨率视频流、运行较大模型（YOLOv8m/l）或要求30 FPS以上实时检测的项目，Jetson Nano会成为明显瓶颈
未经优化的PyTorch模型在Jetson Nano上可能只有2-3 FPS，经TensorRT优化后可提升至10-25 FPS，提升幅度可达5-8倍
Jetson Nano运行YOLOv5s或YOLOv8n等轻量模型经TensorRT优化后通常能达到10-25 FPS
Jetson Nano于2019年发布
NVIDIA Jetson Nano算力为472 GFLOPS，功耗5-10W；Jetson AGX Orin算力为275 TOPS，功耗15-60W
全部知识事实 (9)
NVIDIA Jetson Nano算力为472 GFLOPS，功耗5-10W；Jetson AGX Orin算力为275 TOPS，功耗15-60W
65%待验证以树莓派、Jetson Nano等为代表的单板计算机把CPU、GPU甚至专用AI加速单元集成到信用卡大小的板卡上，价格从几十到几百美元不等。
50%待验证树莓派、Jetson Nano等边缘计算模块可直接部署在产线旁完成实时推理
50%待验证Jetson Nano算力为472 GFLOPS，Jetson AGX Orin算力为275 TOPS INT8
50%待验证未经优化的PyTorch模型在Jetson Nano上可能只有2-3 FPS，经TensorRT优化后可提升至10-25 FPS，提升幅度可达5-8倍
50%待验证Jetson Nano于2019年发布
50%待验证Jetson Nano运行YOLOv5s或YOLOv8n等轻量模型经TensorRT优化后通常能达到10-25 FPS
50%待验证对处理高分辨率视频流、运行较大模型（YOLOv8m/l）或要求30 FPS以上实时检测的项目，Jetson Nano会成为明显瓶颈
50%待验证老款Jetson Nano最高仅支持JetPack 4.6.x，对应CUDA 10.2，导致PyTorch 2.x、TensorFlow 2.15+等新版框架无法原生编译运行
50%