Kimi K3.1 Pro
Kimi K3.1 Pro 是月之暗面（Moonshot AI）推出的 Kimi 系列大语言模型版本，主打高质量推理与深度思考能力，属于标准版推理模型。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
依赖开源权重的团队更稳妥的做法是先按 API 模式设计架构，把权重可用当作后续优化项，而非前提条件。
对于 Agent 类应用、多轮对话、代码生成等输出占比高的任务，Kimi K3.1 Pro 的输出 token 单价（10 美元/百万）是输入单价的五倍，实际账单会明显高于仅看输入价格的直觉。
Kimi K3.1 Pro 的发布方承诺在 11 月 4 日前放出模型权重，但截至文章写作时尚未兑现。
Gemini 4 Carbon 的单任务成本比对手低约 72%。
在 v5 排名中，开源阵营首位是 Kimi K3.1 Pro，得分 46，但其权重尚未发布。
在一项真实编程任务测试中，Kimi K3.1 Pro取得了65.7%的成绩，超过了GPT-6 Astra，距离OPEX 5.5仅有0.7的差距。
Kimi K3.1 Pro在训练中主动剔除了部分网络攻击相关数据，以降低模型被滥用于攻击系统的风险。
ClinePass 新增 Kimi K3.1 Pro（成为默认）、MiniMax M3.1 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 1017，移除 Mimo V2.5 和 V2.5 Pro。
在Artificial Analysis的智能排名中，Kimi K3.1 Pro位列Opus 5.5、Sonnet 5.5和Muse Wonderful之后，但每智能单位成本更低。
创作者表示，如果只能使用开源模型，Kimi K3.1 Pro将是首选，优于GLM系列（任务表现不佳）和DeepSeek（质量尚可但速度太慢）。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
Kimi K3由月之暗面（Moonshot AI）开发
75%已验证Kimi发布的K3大模型参数规模接近3万亿（2.8万亿）
65%已验证Agent在多步骤任务中存在错误累积效应，每步95%准确率的十步串联后成功率跌至约60%
65%已验证Moonshot AI推出了2.8万亿参数的巨型开源模型Kimi K3，采用MoE架构
65%部分验证ClinePass 新增 Kimi K3.1 Pro（成为默认）、MiniMax M3.1 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 1017，移除 Mimo V2.5 和 V2.5 Pro。
80%部分验证Gemini 4 Carbon 的单任务成本比对手低约 72%。
65%部分验证Kimi K3.1 在 Artificial Analysis 综合评测中获得 55 分。
65%待验证Kimi K3.1 Pro 与 K3.1 Pro Highspeed 是同一底层模型在推理配置上的两种呈现。
60%待验证对于 Agent 类应用、多轮对话、代码生成等输出占比高的任务，Kimi K3.1 Pro 的输出 token 单价（10 美元/百万）是输入单价的五倍，实际账单会明显高于仅看输入价格的直觉。
50%待验证依赖开源权重的团队更稳妥的做法是先按 API 模式设计架构，把权重可用当作后续优化项，而非前提条件。
50%待验证在 v5 排名中，开源阵营首位是 Kimi K3.1 Pro，得分 46，但其权重尚未发布。
50%待验证Kimi K3.1 Pro在训练中主动剔除了部分网络攻击相关数据，以降低模型被滥用于攻击系统的风险。
50%待验证在一项真实编程任务测试中，Kimi K3.1 Pro取得了65.7%的成绩，超过了GPT-6 Astra，距离OPEX 5.5仅有0.7的差距。
50%待验证在Arena AI（LMArena）的代码与Web开发类别排行榜上，Kimi K3.1 Pro排名第8，是前11名中仅有的两个开源模型之一。
50%待验证在自研的Neural Yap Benchmark中，Kimi K3.1 Pro是回复最不啰嗦的模型之一，回复长度远优于前代Kimi K3，常用短语控制处于第一梯队。
50%待验证创作者表示，如果只能使用开源模型，Kimi K3.1 Pro将是首选，优于GLM系列（任务表现不佳）和DeepSeek（质量尚可但速度太慢）。
50%待验证在使用Ursina引擎开发MOBA原型的任务中，Kimi K3.1 Pro首次运行耗时44分钟（出现白屏需修复），成本高于Opus；Opus 5.5耗时约30分钟并生成了更完整的游戏体验。
50%待验证Kimi K3.1 Pro在终端基准上表现优异且成本显著低于GPT-6 Astra、Opus 5.5等闭源模型。
50%待验证在Artificial Analysis的智能排名中，Kimi K3.1 Pro位列Opus 5.5、Sonnet 5.5和Muse Wonderful之后，但每智能单位成本更低。
50%待验证在NumPy CNN可视化任务中，Opus 5.5耗时约1分钟、成本约2.30美元；DeepSeek V4.1 Flash成本0.32美元、耗时近1小时；Kimi K3.1 Pro速度接近Opus、成本接近DeepSeek。
50%