[控场AI]
公司LLM-jp联盟

LLM-jp

由日本多所高校和研究机构联合组成的开源大语言模型研究联盟，致力于构建完全透明、数据与训练流程全程公开的日语大模型。

时间轴 (近 90 天)

10月15日

Manacá-1B-Instruct-2 的安全能力来自专用的 safety-SFT，风格接近 LLM-jp 的 AnswerCarefully 数据集构建方式，前后迭代了三轮。

待验证50%
9月11日

LLM-jp 联盟由日本多所高校和研究机构组成，致力于打造完全透明、可复现的日语大模型，从数据构建到训练全流程开放

待验证50%
9月11日

学术研究与完全可控场景应优先考虑 LLM-jp、Rinna 等完全开源、数据透明的项目

待验证50%

全部知识事实 (3)

待验证

Manacá-1B-Instruct-2 的安全能力来自专用的 safety-SFT，风格接近 LLM-jp 的 AnswerCarefully 数据集构建方式，前后迭代了三轮。

50%待验证

LLM-jp 联盟由日本多所高校和研究机构组成，致力于打造完全透明、可复现的日语大模型，从数据构建到训练全流程开放

50%待验证

学术研究与完全可控场景应优先考虑 LLM-jp、Rinna 等完全开源、数据透明的项目

50%

来源文章

Manacá-1B-Instruct-2：巴西葡语LLM的可复现安全对齐与DPO负结果10月15日日语大模型盘点：开源与商用的最佳选择9月11日