[控场AI]
概念查找表量化 / Look-Up Table量化

LUT量化

一种非均匀量化实现方式,通过为权重或激活块预存码本,量化时查表匹配最近中心值,可灵活逼近任意分布,适合权重不均匀或存在离群值的场景,但需额外存储和定制推理内核。

时间轴 (近 90 天)

11月9日

CodeQuant2是一个基于聚类的查找表(LUT)量化框架,专为低精度大型推理模型设计。

待验证50%
11月9日

查找表(LUT)量化是一种非均匀量化实现方式,预先存储码本,量化时查表找到最近的中心索引,反量化时取回中心值。

待验证50%

全部知识事实 (2)

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