论文
Large Language Models are Approximate Survival Estimators
发表于arXiv的研究论文,提出Survprompt框架,系统评估大语言模型在零样本条件下进行医学生存期预测的能力,并与随机生存森林等传统方法进行对比基准测试
时间轴 (近 90 天)
10月1日
arXiv研究《Large Language Models are Approximate Survival Estimators》发现前沿LLM在零样本条件下能给出接近专业模型的生存预后估计
待验证50%