概念线性上置信界 / Linear Upper Confidence Bound
LinUCB
上下文老虎机的经典算法实现，假设期望收益与上下文特征呈线性关系，通过维护每个臂的参数估计计算置信上界，优先选择上界最高的选项以平衡探索与利用
时间轴 (近 90 天)
10月19日
在上下文老虎机中，UCB通常结合线性模型（LinUCB），用特征向量估计收益并计算置信区间。
待验证50%
10月4日
上下文老虎机常见的算法实现包括LinUCB（线性上置信界）和Thompson Sampling（汤普森采样）
待验证50%
10月4日
LinUCB假设期望收益与上下文特征呈线性关系，通过维护每个臂的参数估计计算置信上界，优先选择上界最高的选项
待验证50%
10月4日
LinUCB和Thompson Sampling相比固定ε-greedy策略在实践中通常表现更稳定
待验证50%